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Unterschied zwischen forkJoin und combineLatest

Beim Kombinieren mehrerer Observables in RxJS sind forkJoin und combineLatest die am häufigsten verwendeten Creation Functions. Diese beiden haben jedoch signifikant unterschiedliches Verhalten, und bei falscher Verwendung werden nicht die erwarteten Ergebnisse erzielt.

Diese Seite vergleicht beide gründlich mit Diagrammen und praktischen Beispielen und macht deutlich, "welches zu verwenden ist."

Fazit: Unterschied zwischen forkJoin und combineLatest

MerkmalforkJoincombineLatest
Ausgabe-TimingEinmal nach Abschluss allerJedes Mal wenn ein Wert aktualisiert wird
AusgabewertLetzter Wert jedes ObservablesNeuester Wert jedes Observables
AbschlussbedingungAlle Observables abgeschlossenAlle Observables abgeschlossen
HauptanwendungsfälleParallele API-Aufrufe, initialer DatenloadFormularüberwachung, Echtzeit-Sync
Unendliche Streams❌ Kann nicht verwendet werden✅ Kann verwendet werden (gibt Werte auch ohne Abschluss aus)

TIP

Einfache Merkregel

  • forkJoin = "Sobald alle bereit sind, einmal losfahren" (ähnlich wie Promise.all)
  • combineLatest = "Den neuesten Status melden jedes Mal wenn sich jemand bewegt"

Verhaltensunterschiede mit Diagrammen verstehen

forkJoin Verhalten

combineLatest Verhalten

Wann welches verwenden (Fallweise Anleitung)

Fälle für forkJoin

  • Parallele API-Aufrufe: Wenn Sie erst verarbeiten wollen, nachdem alle Daten bereit sind
  • Initialer Datenload: Alle benötigten Stammdaten beim App-Start abrufen

WARNING

forkJoin kann nicht mit Observables die nie abschließen verwendet werden (interval, WebSocket, Event-Streams, etc.).

Fälle für combineLatest

  • Echtzeit-Formulareingabe-Überwachung: Mehrere Eingabewerte für Validierung kombinieren
  • Echtzeit-Sync mehrerer Streams: Integrierte Anzeige von Sensordaten
  • Filterbedingungs-Kombination: Suche ausführen wenn sich eine Bedingung ändert

Zusammenfassung

AuswahlkriteriumforkJoincombineLatest
Einmal verarbeiten wenn alle bereit
Bei jeder Wertänderung verarbeiten
Nicht-abschließende Streams
Promise.all-ähnliche Verwendung
Echtzeit-Synchronisation

Verwandte Seiten

  • forkJoin - Detaillierte Erklärung von forkJoin
  • combineLatest - Detaillierte Erklärung von combineLatest
  • zip - Entsprechende Werte paaren
  • merge - Mehrere Observables parallel ausführen

Veröffentlicht unter CC-BY-4.0-Lizenz.