Depuración de rendimiento y mejores prácticas

Esta sesión cubrirá técnicas para optimizar el rendimiento de las aplicaciones RxJS y crear un entorno de depuración eficiente.

Verificar el número de suscripciones

Verifique si se han creado varias suscripciones sin querer.

import { Observable, defer } from 'rxjs';
import { finalize } from 'rxjs';

let globalSubscriptionId = 0;
let activeSubscriptions = 0;

/**
 * Operador personalizado para rastrear el número de suscripciones
 */
function tracked<T>(label: string) {
  return (source: Observable<T>) =>
    defer(() => {
      const id = ++globalSubscriptionId;
      activeSubscriptions++;
      console.log(`➕ Suscripción iniciada [${label}] #${id} (Activas: ${activeSubscriptions})`);

      return source.pipe(
        finalize(() => {
          activeSubscriptions--;
          console.log(`➖ Suscripción finalizada [${label}] #${id} (Activas: ${activeSubscriptions})`);
        })
      );
    });
}

// Ejemplo de uso
import { interval } from 'rxjs';
import { take } from 'rxjs';

const stream$ = interval(1000).pipe(
  take(3),
  tracked('Test Stream')
);

const sub1 = stream$.subscribe();
const sub2 = stream$.subscribe();

setTimeout(() => {
  sub1.unsubscribe();
  sub2.unsubscribe();
}, 5000);

// Salida:
// ➕ Suscripción iniciada [Test Stream] #1 (Activas: 1)
// ➕ Suscripción iniciada [Test Stream] #2 (Activas: 2)
// ➖ Suscripción finalizada [Test Stream] #1 (Activas: 1)
// ➖ Suscripción finalizada [Test Stream] #2 (Activas: 0)

En esta implementación,

• ✅ defer para generar un nuevo ID cada vez que se suscribe
• ✅ finalize para garantizar que el proceso de cancelación de suscripción se realice de forma fiable
• ✅ Rastrear el número de suscripciones activas en tiempo real
• ✅ Tipo seguro y funciona con RxJS v8

Detectar reevaluaciones innecesarias

Verifica si el mismo valor se ha calculado más de una vez.

import { of } from 'rxjs';
import { map, tap, shareReplay } from 'rxjs';

let computeCount = 0;

function expensiveComputation(value: number): number {
  computeCount++;
  console.log(`💰 Cálculo ejecutado (${computeCount} veces):`, value);
  // Simular cálculo pesado
  let result = value;
  for (let i = 0; i < 1000000; i++) {
    result += Math.sin(i);
  }
  return result;
}

// ❌ Sin shareReplay → Calculado para cada suscripción
console.log('=== Sin shareReplay ===');
computeCount = 0;
const withoutShare$ = of(1, 2, 3).pipe(
  map(x => expensiveComputation(x))
);

withoutShare$.subscribe(v => console.log('Suscripción 1:', v));
withoutShare$.subscribe(v => console.log('Suscripción 2:', v));
// Salida: El cálculo se ejecuta 6 veces (3 valores × 2 suscripciones)

// ✅ Con shareReplay → Los resultados del cálculo se comparten
console.log('\n=== Con shareReplay ===');
computeCount = 0;
const withShare$ = of(1, 2, 3).pipe(
  map(x => expensiveComputation(x)),
  shareReplay(3)
);

withShare$.subscribe(v => console.log('Suscripción 1:', v));
withShare$.subscribe(v => console.log('Suscripción 2:', v));
// Salida: El cálculo se ejecuta solo 3 veces

Monitorear el uso de memoria

Este método de monitoreo se utiliza para detectar fugas de memoria.

import { interval, Subject } from 'rxjs';
import { takeUntil } from 'rxjs';

class MemoryMonitor {
  private intervals: ReturnType<typeof setInterval>[] = [];

  start(intervalMs: number = 5000) {
    const id = setInterval(() => {
      if (typeof performance !== 'undefined' && (performance as any).memory) {
        const memory = (performance as any).memory;
        console.log('📊 Uso de memoria:', {
          Usado: `${(memory.usedJSHeapSize / 1024 / 1024).toFixed(2)} MB`,
          Total: `${(memory.totalJSHeapSize / 1024 / 1024).toFixed(2)} MB`,
          Límite: `${(memory.jsHeapSizeLimit / 1024 / 1024).toFixed(2)} MB`
        });
      }
    }, intervalMs);

    this.intervals.push(id);
  }

  stop() {
    this.intervals.forEach(id => clearInterval(id));
    this.intervals = [];
  }
}

// Ejemplo de uso
const monitor = new MemoryMonitor();
monitor.start(5000); // Mostrar uso de memoria cada 5 segundos

// Probar fuga de memoria
const leakyStreams: any[] = [];

for (let i = 0; i < 100; i++) {
  // ❌ Stream sin cancelación de suscripción
  const sub = interval(100).subscribe();
  leakyStreams.push(sub);
}

// Cancelar suscripción después de 10 segundos
setTimeout(() => {
  console.log('Cancelación de suscripción iniciada');
  leakyStreams.forEach(sub => sub.unsubscribe());
  console.log('Cancelación de suscripción completada');

  // Detener monitoreo después de otros 10 segundos
  setTimeout(() => {
    monitor.stop();
  }, 10000);
}, 10000);

Mejores prácticas

Establecer un entorno de depuración

Cómo habilitar logs de depuración solo en el entorno de desarrollo.

import { Observable } from 'rxjs';
import { tap } from 'rxjs';

// Determinar modo de depuración (ajustar según la herramienta de compilación)
const IS_DEVELOPMENT =
  // Al usar Vite: import.meta.env.DEV
  // Al usar webpack: process.env.NODE_ENV === 'development'
  // Configuración manual: definir variable global
  typeof window !== 'undefined' && (window as any).__DEV__ === true;

function devLog<T>(label: string) {
  if (!IS_DEVELOPMENT) {
    return (source: Observable<T>) => source;
  }

  return tap<T>({
    next: value => console.log(`[${label}]`, value),
    error: error => console.error(`[${label}] Error:`, error),
    complete: () => console.log(`[${label}] Completado`)
  });
}

// Ejemplo de uso
import { of } from 'rxjs';
import { map } from 'rxjs';

of(1, 2, 3)
  .pipe(
    devLog('Input'),
    map(x => x * 2),
    devLog('Output')
  )
  .subscribe();
// Sin logs en entorno de producción

Depuración con seguridad de tipos

Este es un método de depuración que aprovecha el sistema de tipos de TypeScript.

import { tap } from 'rxjs';

type LogLevel = 'debug' | 'info' | 'warn' | 'error';

interface TypedDebugOptions<T> {
  label: string;
  level?: LogLevel;
  transform?: (value: T) => any;
  filter?: (value: T) => boolean;
}

function typedDebug<T>(options: TypedDebugOptions<T>) {
  const { label, level = 'debug', transform, filter } = options;

  const logFn = console[level] || console.log;

  return tap<T>({
    next: value => {
      if (filter && !filter(value)) return;

      const displayValue = transform ? transform(value) : value;
      logFn(`[${label}]`, displayValue);
    }
  });
}

// Ejemplo de uso
interface User {
  id: number;
  name: string;
  email: string;
}

import { of } from 'rxjs';

of(
  { id: 1, name: 'Alice', email: 'alice@example.com' },
  { id: 2, name: 'Bob', email: 'bob@example.com' },
  { id: 3, name: 'Charlie', email: 'charlie@example.com' }
)
  .pipe(
    typedDebug<User>({
      label: 'User Stream',
      level: 'info',
      transform: user => `${user.name} (${user.email})`,
      filter: user => user.id > 1
    })
  )
  .subscribe();

// Salida:
// [User Stream] Bob (bob@example.com)
// [User Stream] Charlie (charlie@example.com)

Establecer límites de error

Aislar adecuadamente los errores para facilitar la depuración.

import { Observable, of } from 'rxjs';
import { catchError } from 'rxjs';

function errorBoundary<T>(label: string) {
  return (source: Observable<T>) =>
    source.pipe(
      catchError(error => {
        console.error(`🔴 [${label}] Error capturado:`, {
          message: error.message,
          stack: error.stack,
          timestamp: new Date().toISOString()
        });

        // Volver a lanzar error o devolver valor de respaldo
        throw error;
      })
    );
}

// Ejemplo de uso
import { throwError } from 'rxjs';
import { mergeMap } from 'rxjs';

of(1, 2, 3)
  .pipe(
    errorBoundary('Proceso principal'),
    mergeMap(value => {
      if (value === 2) {
        return throwError(() => new Error('Error en valor 2'));
      }
      return of(value);
    }),
    errorBoundary('Proceso asíncrono')
  )
  .subscribe({
    next: value => console.log('Éxito:', value),
    error: error => console.log('Error final:', error.message)
  });

Resumen

Depuración de rendimiento y mejores prácticas

Monitoreo de rendimiento

• ✅ Rastrear suscripciones - administrar suscripciones usando defer y finalize
• ✅ Detectar reevaluaciones - evitar cálculos innecesarios con shareReplay
• ✅ Monitoreo de memoria - rastrear el uso de memoria con API de performance

Optimizar el entorno de desarrollo

• ✅ Configuración específica del entorno - habilitar logs de depuración solo en entorno de desarrollo
• ✅ Depuración con seguridad de tipos - aprovechar el sistema de tipos de TypeScript
• ✅ Límites de error - aislar y depurar errores adecuadamente

Juntas, estas técnicas optimizan el rendimiento de las aplicaciones RxJS y crean un entorno de depuración eficiente.

Páginas relacionadas

• Estrategias básicas de depuración - Cómo usar el operador tap y las herramientas de desarrollo
• Escenarios comunes de depuración - Solución de problemas específicos
• Herramientas de depuración personalizadas - Streams con nombre, operadores de depuración
• Operador - shareReplay - Evitar reevaluaciones innecesarias