Mapa General de Arquitectura Reactiva

La programación reactiva ha evolucionado más allá del marco de una simple biblioteca o framework, convirtiéndose en una filosofía arquitectónica para todo el sistema.

Esta página explica sistemáticamente la visión general de la arquitectura reactiva en 7 capas, desde la UI hasta el backend, pipelines de datos, IoT y sistemas de control.

¿Qué es la Arquitectura Reactiva?

La arquitectura reactiva es un enfoque de diseño de sistemas centrado en valores que varían en el tiempo (Time-Varying Values).

Pensamiento Central

Desde los clics de UI hasta los sensores IoT, flujos de datos y control de robots, todo se trata de reaccionar a valores que cambian con el tiempo

Para realizar este pensamiento, el Reactive Manifesto (Manifiesto Reactivo) define 4 características importantes.

Las 4 Características del Reactive Manifesto

El Reactive Manifesto define las 4 características que deben tener los sistemas reactivos.

1. Responsive (Capacidad de Respuesta)

El sistema reacciona consistentemente y rápidamente a las entradas del usuario y cambios del entorno.

Ejemplos Concretos

Retroalimentación inmediata a operaciones de UI
Predictibilidad del tiempo de respuesta de API
Actualizaciones de datos en tiempo real

2. Resilient (Resiliencia)

Incluso cuando ocurren fallos, se recupera parcialmente y el sistema completo no se detiene.

Ejemplos Concretos

Manejo de errores y fallbacks
Aislamiento de servicios (microservicios)
Reintentos automáticos y circuit breakers

3. Elastic (Elasticidad)

Ajusta dinámicamente los recursos según la carga y escala eficientemente.

Ejemplos Concretos

Autoescalado
Balanceo de carga
Control de backpressure

4. Message-Driven (Basado en Mensajes)

Los componentes se comunican mediante mensajes asíncronos, logrando acoplamiento débil.

Ejemplos Concretos

Event bus
Colas de mensajes (Kafka, RabbitMQ)
Patrón Observable/Subscriber

Importancia del Reactive Manifesto

Estas 4 características son la base teórica de la arquitectura reactiva. RxJS y ReactiveX son solo una de las herramientas para realizar estas características.

Las 7 Capas de la Arquitectura Reactiva

La arquitectura reactiva está compuesta por las siguientes 7 capas.

#	Capa	Resumen	Tecnologías Representativas
1	Reactive UI	UI que reacciona inmediatamente a entrada del usuario	RxJS, Angular Signals, Svelte Runes, React Hooks
2	Reactive Communication	Comunicación de flujo entre cliente/servidor	WebSocket, SSE, GraphQL Subscriptions
3	Reactive Backend	Servidor dirigido por eventos y no bloqueante	Akka, Spring WebFlux, Vert.x, Node.js Streams
4	Reactive Data Pipeline	Flujos de eventos como modelo de datos de primera clase	Kafka, Flink, Apache Beam, Reactor
5	Reactive IoT/Embedded	Integración y fusión de flujos de sensores	ROS2, RxCpp, RxRust, Zephyr
6	Reactive Control	Bucle de retroalimentación de sensor a control	Behavior Trees, Digital Twin, MPC
7	Reactive UX	UX de bucle cerrado a través de todas las capas	Autoguardado, edición colaborativa en tiempo real

Diagrama General de Arquitectura

1. Reactive UI (Frontend)

Capa que actualiza la pantalla en tiempo real en respuesta a entradas del usuario y operaciones asíncronas.

Concepto Central

La UI es una "proyección de estado que cambia con el tiempo"

Stack Tecnológico Representativo

RxJS - Procesamiento de flujos mediante Observable/Operators
Angular Signals - Primitivas reactivas de Angular 19+
Svelte Runes - $state, $derived de Svelte 5
React Hooks - Gestión de estado con useState, useEffect
Vue Reactivity - Reactividad con ref, reactive, computed
SolidJS - Reactividad granular basada en Signals

Ejemplo de Implementación (RxJS)

typescript

import { fromEvent } from 'rxjs';
import { debounceTime, distinctUntilChanged, map } from 'rxjs';

// UI reactiva de búsqueda
const searchInput = document.querySelector<HTMLInputElement>('#search');
const resultsDiv = document.querySelector<HTMLDivElement>('#results');

const input$ = fromEvent(searchInput!, 'input').pipe(
  map(event => (event.target as HTMLInputElement).value),
  debounceTime(300),                    // Espera 300ms (espera a que termine de escribir)
  distinctUntilChanged()                // Ignora si es el mismo valor que el anterior
);

input$.subscribe(async searchTerm => {
  if (searchTerm.length === 0) {
    resultsDiv!.innerHTML = '';
    return;
  }

  // Llamada a API
  const results = await fetch(`/api/search?q=${encodeURIComponent(searchTerm)}`)
    .then(res => res.json());

  // Actualizar UI inmediatamente
  resultsDiv!.innerHTML = results
    .map((r: any) => `<div class="result">${r.title}</div>`)
    .join('');
});

Ventajas de Reactive UI

Reducción de llamadas API innecesarias con debounce y throttle
Mejora de legibilidad con descripción declarativa
Fácil integración de múltiples procesos asíncronos

2. Reactive Communication (Capa de Comunicación)

Capa que realiza streaming de datos bidireccional entre cliente/servidor.

Stack Tecnológico Representativo

WebSocket - Protocolo de comunicación full-duplex
Server-Sent Events (SSE) - Flujo unidireccional de servidor a cliente
GraphQL Subscriptions - Función de suscripción en tiempo real de GraphQL
tRPC - Framework RPC type-safe
RxDB - Base de datos reactiva (soporte offline)

Ejemplo de Implementación (WebSocket + RxJS)

typescript

import { webSocket } from 'rxjs/webSocket';
import { retry, catchError } from 'rxjs';
import { of } from 'rxjs';

// Tratar WebSocket como Observable
const socket$ = webSocket<{ type: string; data: any }>({
  url: 'wss://example.com/socket',
  openObserver: {
    next: () => console.log('✅ Conexión WebSocket exitosa')
  },
  closeObserver: {
    next: () => console.log('❌ WebSocket desconectado')
  }
});

// Recepción de datos en tiempo real
socket$
  .pipe(
    retry({ count: 3, delay: 1000 }),  // Reconexión automática
    catchError(error => {
      console.error('Error WebSocket:', error);
      return of({ type: 'error', data: error });
    })
  )
  .subscribe(message => {
    switch (message.type) {
      case 'stock_price':
        updateStockChart(message.data);
        break;
      case 'notification':
        showNotification(message.data);
        break;
      // ... otros tipos de mensajes
    }
  });

// Enviar mensaje al servidor
socket$.next({ type: 'subscribe', data: { symbol: 'AAPL' } });

Afinidad entre WebSocket y Observable

El evento onmessage de WebSocket es el patrón Observable en sí mismo. La función webSocket de RxJS abstrae esto y facilita los reintentos y el manejo de errores.

3. Reactive Backend (Backend)

Capa que realiza arquitectura de servidor escalable con I/O dirigido por eventos y no bloqueante.

Stack Tecnológico Representativo

Akka (Scala/Java) - Framework basado en modelo Actor
Vert.x (JVM) - Toolkit reactivo políglota
Spring WebFlux (Java) - Framework web no bloqueante basado en Project Reactor
Node.js Streams - Procesamiento I/O basado en flujos
Elixir/Phoenix LiveView - Framework en tiempo real sobre BEAM VM

Concepto del Modelo Actor

El modelo Actor es un modelo de procesamiento concurrente que combina aislamiento (Isolation) y paso de mensajes asíncrono.

Ejemplo de Implementación (Akka - Scala)

scala

import akka.actor.{Actor, ActorRef, Props}

// Sensor Actor
class SensorActor extends Actor {
  def receive: Receive = {
    case SensorData(value) =>
      // Procesar datos
      val processed = transform(value)
      // Enviar al Actor padre
      context.parent ! ProcessedData(processed)

    case ErrorOccurred(error) =>
      // Manejo de errores
      context.parent ! FailureReport(error)
  }

  private def transform(value: Double): Double = {
    // Lógica de transformación de datos
    value * 2.0
  }
}

// Supervisor Actor
class SupervisorActor extends Actor {
  val sensor1: ActorRef = context.actorOf(Props[SensorActor], "sensor1")
  val sensor2: ActorRef = context.actorOf(Props[SensorActor], "sensor2")

  def receive: Receive = {
    case StartMonitoring =>
      sensor1 ! SensorData(10.5)
      sensor2 ! SensorData(20.3)

    case ProcessedData(value) =>
      println(s"Datos recibidos: $value")
      // Procesamiento de agregación, etc.
  }
}

// Definición de mensajes
case class SensorData(value: Double)
case class ProcessedData(value: Double)
case object StartMonitoring
case class ErrorOccurred(error: Throwable)
case class FailureReport(error: Throwable)

Ventajas del Modelo Actor

Aislamiento de fallos - Si un Actor falla, otros no se ven afectados
Escalabilidad - Los Actors son ligeros, se pueden iniciar millones
Basado en mensajes - Cumple con los principios del Reactive Manifesto

4. Reactive Data Pipeline (Pipeline de Datos)

Capa que trata los flujos de eventos como modelo de datos de primera clase.

Concepto Central

"Event Stream is the new Database" (El flujo de eventos es la nueva base de datos)

Es un cambio de paradigma de la arquitectura centrada en base de datos tradicional a arquitectura centrada en flujos de eventos.

Stack Tecnológico Representativo

Apache Kafka - Plataforma de streaming de eventos distribuidos
Apache Flink - Motor de procesamiento de flujos
Apache Beam - Modelo unificado de procesamiento batch/stream
Apache NiFi - Automatización de flujo de datos
Project Reactor - Biblioteca reactiva en JVM
Reactive Streams API - Estándar de procesamiento de flujos en JVM

Patrón de Pipeline de Datos

Event Source → Parse → Validate → Enrich → Aggregate → Store/Forward

Ejemplo de Implementación (Pseudocódigo)

typescript

// Pipeline de flujo estilo Kafka + Flink
stream
  .map(event => parseJSON(event))           // Parseo
  .filter(data => isValid(data))            // Validación
  .map(data => enrichWithMetadata(data))    // Agregar metadatos
  .groupBy(data => data.sensorId)           // Agrupar por ID de sensor
  .window(10.seconds)                       // Ventana de 10 segundos
  .reduce((acc, value) => aggregate(acc, value))  // Agregación
  .sink(database)                           // Guardar en base de datos

Expresión Correspondiente en RxJS

typescript

import { interval } from 'rxjs';
import { map, filter, groupBy, bufferTime, mergeMap } from 'rxjs';

interface SensorEvent {
  sensorId: string;
  value: number;
  timestamp: number;
}

// Simulación de flujo de eventos
const eventStream$ = interval(100).pipe(
  map((): SensorEvent => ({
    sensorId: `sensor-${Math.floor(Math.random() * 3)}`,
    value: Math.random() * 100,
    timestamp: Date.now()
  }))
);

// Pipeline de datos
eventStream$
  .pipe(
    // Validación
    filter(event => event.value >= 0 && event.value <= 100),

    // Agrupar por ID de sensor
    groupBy(event => event.sensorId),

    // Bufferizar cada grupo cada 10 segundos
    mergeMap(group$ =>
      group$.pipe(
        bufferTime(10000),
        filter(events => events.length > 0),
        map(events => ({
          sensorId: events[0].sensorId,
          avgValue: events.reduce((sum, e) => sum + e.value, 0) / events.length,
          count: events.length,
          timestamp: Date.now()
        }))
      )
    )
  )
  .subscribe(aggregated => {
    console.log('Datos agregados:', aggregated);
    // Guardar en base de datos
    saveToDatabase(aggregated);
  });

function saveToDatabase(data: any): void {
  // Lógica de guardado en base de datos
}

Relación con Event Sourcing

Event Sourcing es un patrón de diseño que registra el estado del sistema como historial de eventos. Al combinarlo con plataformas de streaming de eventos como Kafka, se puede construir un pipeline de datos reactivo poderoso.

5. Reactive IoT/Embedded (IoT y Embebidos)

Capa que realiza integración de flujos de sensores y fusión en tiempo real.

Stack Tecnológico Representativo

ROS2 (Robot Operating System 2) - Plataforma de desarrollo de robots
RxCpp - Versión de ReactiveX para C++
RxRust - Versión de ReactiveX para Rust
Zephyr RTOS - SO en tiempo real para IoT
TinyOS - SO para redes de sensores

Diferencias con UI

Aspecto	Reactive UI	Reactive IoT
Objetivo de reactividad	Entrada de usuario, respuestas API	Valores de sensores, señales de control
Tiempo real	Orden de milisegundos (enfoque UX)	Orden de microsegundos (enfoque control)
Procesamiento principal	Visualización, validación	Filtrado, fusión, control

Ejemplo de Implementación (ROS2 - Python)

python

import rclpy
from rclpy.node import Node
from sensor_msgs.msg import LaserScan
from geometry_msgs.msg import Twist

class ObstacleAvoidance(Node):
    def __init__(self):
        super().__init__('obstacle_avoidance')

        # Suscribirse a datos del sensor LiDAR
        self.subscription = self.create_subscription(
            LaserScan,
            '/scan',
            self.laser_callback,
            10
        )

        # Publicar comandos de velocidad
        self.velocity_publisher = self.create_publisher(
            Twist,
            '/cmd_vel',
            10
        )

    def laser_callback(self, msg: LaserScan):
        # Procesamiento de datos del sensor (reactivo)
        min_distance = min(msg.ranges)

        # Reaccionar a detección de obstáculos
        if min_distance < 0.5:  # Obstáculo dentro de 50cm
            self.get_logger().warn(f'⚠️ Obstáculo detectado: {min_distance:.2f}m')
            self.stop_robot()
        else:
            self.move_forward()

    def stop_robot(self):
        twist = Twist()
        twist.linear.x = 0.0
        twist.angular.z = 0.0
        self.velocity_publisher.publish(twist)

    def move_forward(self):
        twist = Twist()
        twist.linear.x = 0.3  # Avanzar a 0.3 m/s
        twist.angular.z = 0.0
        self.velocity_publisher.publish(twist)

def main(args=None):
    rclpy.init(args=args)
    node = ObstacleAvoidance()
    rclpy.spin(node)
    rclpy.shutdown()

if __name__ == '__main__':
    main()

Fusión de Sensores y Reactividad

La "fusión de sensores" que integra datos de múltiples sensores (LiDAR, cámara, IMU, GPS) es el mismo concepto que combineLatest y merge de RxJS.

6. Reactive Control (Sistemas de Control)

Capa que realiza bucles de retroalimentación de sensor a control.

Stack Tecnológico Representativo

Behavior Trees - Selección de comportamiento para robots y AI de juegos
Digital Twin - Réplica digital de sistemas físicos
Model Predictive Control (MPC) - Control predictivo
Cyber-Physical Systems (CPS) - Sistemas ciberfísicos

Estructura del Behavior Tree

Operación:

Nivel de batería > 20% → Moverse al destino
Nivel de batería < 20% → Moverse a estación de carga

Expresión Reactiva de Transiciones de Estado

Las transiciones de estado del Behavior Tree se pueden expresar con scan y switchMap de RxJS.

typescript

import { interval, Subject } from 'rxjs';
import { map, scan, switchMap } from 'rxjs';

type BatteryLevel = number; // 0-100
type RobotState = 'IDLE' | 'MOVING_TO_GOAL' | 'MOVING_TO_CHARGER' | 'CHARGING';

interface RobotStatus {
  state: RobotState;
  batteryLevel: BatteryLevel;
}

// Simulación de nivel de batería
const batteryLevel$ = interval(1000).pipe(
  scan((level, _) => Math.max(0, level - 1), 100) // Disminuye 1% por segundo
);

// Lógica del Behavior Tree
const robotState$ = batteryLevel$.pipe(
  map((batteryLevel): RobotStatus => {
    // Lógica Selector (OR)
    if (batteryLevel > 20) {
      // Cumple condición Sequence (AND)
      return { state: 'MOVING_TO_GOAL', batteryLevel };
    } else {
      // Necesita carga
      return { state: 'MOVING_TO_CHARGER', batteryLevel };
    }
  })
);

robotState$.subscribe(status => {
  console.log(`Estado: ${status.state}, Batería: ${status.batteryLevel}%`);

  switch (status.state) {
    case 'MOVING_TO_GOAL':
      console.log('→ Moviéndose al destino');
      break;
    case 'MOVING_TO_CHARGER':
      console.log('⚠️ ¡Batería baja! Moviendo a estación de carga');
      break;
  }
});

Sistemas de Control y Reactividad

El "bucle de retroalimentación" en ingeniería de control es esencialmente lo mismo que el "dirigido por eventos" en programación reactiva. Se cambia dinámicamente el comando de control según cambios en valores del sensor.

7. Reactive UX (UX de Bucle Cerrado)

La capa de más alto nivel que realiza UX de bucle cerrado a través de todas las capas.

Concepto Central

La capacidad de respuesta de todo el sistema crea una experiencia de usuario consistente

Ejemplos Representativos

Servicio	Características de UX Reactivo
Google Docs	Autoguardado, edición colaborativa en tiempo real
Figma	Colaboración en vivo multiusuario
Firebase	Sincronización de datos en tiempo real
Slack	Entrega y visualización instantánea de mensajes
Notion	Edición offline y sincronización fluida

Ejemplo de Implementación: Función de Autoguardado

typescript

import { fromEvent, Subject } from 'rxjs';
import { debounceTime, distinctUntilChanged, switchMap, catchError } from 'rxjs';
import { of } from 'rxjs';

// Evento de cambio de contenido del editor
const editor = document.querySelector<HTMLTextAreaElement>('#editor');
const statusDiv = document.querySelector<HTMLDivElement>('#status');

const editorChange$ = fromEvent(editor!, 'input').pipe(
  map(event => (event.target as HTMLTextAreaElement).value)
);

// Lógica de autoguardado
const autoSave$ = editorChange$.pipe(
  debounceTime(2000),                    // Esperar 2 segundos sin entrada
  distinctUntilChanged(),                // No guardar si el contenido es el mismo
  switchMap(content => {
    // Mostrar que se está guardando
    statusDiv!.textContent = '💾 Guardando...';

    // Llamada a API
    return fetch('/api/save', {
      method: 'POST',
      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
      body: JSON.stringify({ content })
    }).then(res => {
      if (!res.ok) throw new Error('Fallo al guardar');
      return res.json();
    });
  }),
  catchError(error => {
    statusDiv!.textContent = '❌ Fallo al guardar';
    return of(null);
  })
);

autoSave$.subscribe(result => {
  if (result) {
    statusDiv!.textContent = '✅ Guardado completo';
    setTimeout(() => {
      statusDiv!.textContent = '';
    }, 2000);
  }
});

Mecanismo de Edición Colaborativa en Tiempo Real

Esencia de Reactive UX

Reactive UX se logra cuando todas las capas son consistentemente reactivas: UI → Comunicación → Backend → Pipeline de Datos → IoT → Control. No se puede lograr verdadero Reactive UX si solo una capa es reactiva.

Integración entre Capas y Rol de ReactiveX

Aunque las 7 capas parecen independientes, ReactiveX funciona como lenguaje común, integrándolas sin problemas.

Integración mediante ReactiveX

Conceptos Comunes:

Observable/Stream - Valores que cambian con el tiempo
Operator/Transformation - Transformación y filtrado de datos
Subscribe/Consume - Consumo de eventos
Backpressure - Control de carga
Error Handling - Propagación y procesamiento de errores

Valor de ReactiveX

ReactiveX permite tratar todo con el mismo concepto (Observable), desde clics en UI hasta sensores IoT, flujos de datos y control de robots. Esto permite a los ingenieros full-stack diseñar todo el sistema con un modelo de pensamiento consistente.

Ventajas de la Arquitectura Reactiva

1. Modelo Conceptual Consistente

Puede usar el mismo concepto en diferentes dominios (UI, backend, datos, IoT).

Tradicional:

UI: Event listeners
Backend: Callbacks
Datos: Procesamiento por lotes
IoT: Polling

Reactivo:

Todo: Observable/Stream

2. Manejo Unificado de Procesamiento Asíncrono

Se pueden unificar en Observable Promises, callbacks, eventos y flujos.

typescript

import { from, fromEvent, ajax } from 'rxjs';

// Convertir Promise en flujo
const promise$ = from(fetch('/api/data'));

// Convertir evento en flujo
const click$ = fromEvent(button, 'click');

// Convertir llamada Ajax en flujo
const api$ = ajax('/api/endpoint');

// Todos se pueden tratar de la misma manera
promise$.subscribe(/*...*/);
click$.subscribe(/*...*/);
api$.subscribe(/*...*/);

3. Escalabilidad y Tolerancia a Fallos

Gracias a las 4 características del Reactive Manifesto:

Responsive - Tiempo de respuesta consistente
Resilient - Aislamiento y recuperación de fallos
Elastic - Escalado dinámico según carga
Message-Driven - Componentes débilmente acoplados

4. Mejora en Tiempo Real

Con arquitectura dirigida por eventos, se pueden propagar cambios de datos inmediatamente.

Tradicional (polling):

Cliente → [Solicitud periódica] → Servidor

Reactivo (push):

Cliente ← [Notificación inmediata al cambiar] ← Servidor

5. Mejora en Experiencia del Desarrollador

Con descripción declarativa, la intención del código es clara.

typescript

// ❌ Imperativo: difícil de leer la intención
let lastValue = '';
input.addEventListener('input', (e) => {
  const value = e.target.value;
  if (value !== lastValue) {
    setTimeout(() => {
      if (value.length > 0) {
        fetch(`/api/search?q=${value}`)
          .then(/*...*/);
      }
    }, 300);
    lastValue = value;
  }
});

// ✅ Declarativo: intención evidente
fromEvent(input, 'input')
  .pipe(
    map(e => e.target.value),
    debounceTime(300),
    distinctUntilChanged(),
    filter(value => value.length > 0),
    switchMap(value => ajax(`/api/search?q=${value}`))
  )
  .subscribe(/*...*/);

Resumen

La arquitectura reactiva es una filosofía de diseño de todo el sistema centrada en valores que cambian con el tiempo.

Rol de las 7 Capas

Capa	Rol	Utilización de ReactiveX
1. Reactive UI	Reacción inmediata a entrada de usuario	RxJS, Signals
2. Reactive Communication	Streaming cliente/servidor	WebSocket Observable
3. Reactive Backend	Servidor dirigido por eventos	Akka, Reactor
4. Reactive Data Pipeline	Procesamiento de flujo de eventos	Kafka, Flink
5. Reactive IoT/Embedded	Integración de flujos de sensores	RxCpp, ROS2
6. Reactive Control	Control de bucle de retroalimentación	Behavior Trees
7. Reactive UX	Experiencia consistente en todas las capas	Integración de todas las anteriores

Importancia del Reactive Manifesto

4 Características

Responsive (Capacidad de respuesta) - Reacción consistente y rápida
Resilient (Resiliencia) - Recuperación parcial en caso de fallo
Elastic (Elasticidad) - Escalado dinámico según carga
Message-Driven (Basado en mensajes) - Mensajería asíncrona

Esencia de ReactiveX

ReactiveX es el lenguaje común para tratar estas capas de manera transversal.

Desde clics en UI hasta sensores IoT, flujos de datos y control de robots, todo se trata de reaccionar a valores que cambian con el tiempo

Este concepto unificado permite a los ingenieros full-stack diseñar todo el sistema con un modelo de pensamiento consistente.

Próximos Pasos

Para profundizar en la comprensión de la arquitectura reactiva:

Comenzar a pequeña escala - Primero practicar en una capa (Reactive UI)
Expandir gradualmente - Extender a capas de comunicación y backend
Aprender de servicios reales - Observar funcionamiento de Google Docs, Figma, etc.
Leer Reactive Manifesto - Comprender la base teórica

Páginas Relacionadas

Desarrollo Embebido y Programación Reactiva - Detalles de capa IoT/embebidos
Métodos Reactivos más allá de ReactiveX - Métodos de implementación específicos de cada capa
Introducción a RxJS - Conceptos básicos de RxJS
¿Qué es Observable? - Fundamentos de Observable
Operadores de Combinación - Integración de múltiples flujos

Referencias

GitHub Discussions - Mapa General de Arquitectura Reactiva
Reactive Manifesto - Definición de sistemas reactivos
Documentación oficial de RxJS
Documentación oficial de Akka
Documentación oficial de Apache Kafka
Documentación oficial de ROS2

Mapa General de Arquitectura Reactiva ​

¿Qué es la Arquitectura Reactiva? ​

Pensamiento Central ​

Las 4 Características del Reactive Manifesto ​

1. Responsive (Capacidad de Respuesta) ​

2. Resilient (Resiliencia) ​

3. Elastic (Elasticidad) ​

4. Message-Driven (Basado en Mensajes) ​

Las 7 Capas de la Arquitectura Reactiva ​

Diagrama General de Arquitectura ​

1. Reactive UI (Frontend) ​

Concepto Central ​

Stack Tecnológico Representativo ​

Ejemplo de Implementación (RxJS) ​

2. Reactive Communication (Capa de Comunicación) ​

Stack Tecnológico Representativo ​

Ejemplo de Implementación (WebSocket + RxJS) ​

3. Reactive Backend (Backend) ​

Stack Tecnológico Representativo ​

Concepto del Modelo Actor ​

Ejemplo de Implementación (Akka - Scala) ​

4. Reactive Data Pipeline (Pipeline de Datos) ​

Concepto Central ​

Stack Tecnológico Representativo ​

Patrón de Pipeline de Datos ​

Ejemplo de Implementación (Pseudocódigo) ​

Expresión Correspondiente en RxJS ​

5. Reactive IoT/Embedded (IoT y Embebidos) ​

Stack Tecnológico Representativo ​

Diferencias con UI ​

Ejemplo de Implementación (ROS2 - Python) ​

6. Reactive Control (Sistemas de Control) ​

Stack Tecnológico Representativo ​

Estructura del Behavior Tree ​

Expresión Reactiva de Transiciones de Estado ​

7. Reactive UX (UX de Bucle Cerrado) ​

Concepto Central ​

Ejemplos Representativos ​

Ejemplo de Implementación: Función de Autoguardado ​

Mecanismo de Edición Colaborativa en Tiempo Real ​

Integración entre Capas y Rol de ReactiveX ​

Integración mediante ReactiveX ​

Ventajas de la Arquitectura Reactiva ​

1. Modelo Conceptual Consistente ​

2. Manejo Unificado de Procesamiento Asíncrono ​

3. Escalabilidad y Tolerancia a Fallos ​

4. Mejora en Tiempo Real ​

5. Mejora en Experiencia del Desarrollador ​

Resumen ​

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Importancia del Reactive Manifesto ​

Esencia de ReactiveX ​

Próximos Pasos ​

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Referencias ​

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1. Responsive (Capacidad de Respuesta)

2. Resilient (Resiliencia)

3. Elastic (Elasticidad)

4. Message-Driven (Basado en Mensajes)

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1. Reactive UI (Frontend)

Concepto Central

Stack Tecnológico Representativo

Ejemplo de Implementación (RxJS)

2. Reactive Communication (Capa de Comunicación)

Stack Tecnológico Representativo

Ejemplo de Implementación (WebSocket + RxJS)

3. Reactive Backend (Backend)

Stack Tecnológico Representativo

Concepto del Modelo Actor

Ejemplo de Implementación (Akka - Scala)

4. Reactive Data Pipeline (Pipeline de Datos)

Concepto Central

Stack Tecnológico Representativo

Patrón de Pipeline de Datos

Ejemplo de Implementación (Pseudocódigo)

Expresión Correspondiente en RxJS

5. Reactive IoT/Embedded (IoT y Embebidos)

Stack Tecnológico Representativo

Diferencias con UI

Ejemplo de Implementación (ROS2 - Python)

6. Reactive Control (Sistemas de Control)

Stack Tecnológico Representativo

Estructura del Behavior Tree

Expresión Reactiva de Transiciones de Estado

7. Reactive UX (UX de Bucle Cerrado)

Concepto Central

Ejemplos Representativos

Ejemplo de Implementación: Función de Autoguardado

Mecanismo de Edición Colaborativa en Tiempo Real

Integración entre Capas y Rol de ReactiveX

Integración mediante ReactiveX

Ventajas de la Arquitectura Reactiva

1. Modelo Conceptual Consistente

2. Manejo Unificado de Procesamiento Asíncrono

3. Escalabilidad y Tolerancia a Fallos

4. Mejora en Tiempo Real

5. Mejora en Experiencia del Desarrollador

Resumen

Rol de las 7 Capas

Importancia del Reactive Manifesto

Esencia de ReactiveX

Próximos Pasos

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Referencias