windowTime - Venster per Tijdseenheid

De windowTime operator groepeert de waarden van de bron Observable op regelmatige intervallen en geeft die groep uit als een nieuwe Observable. Terwijl bufferTime een array retourneert, retourneert windowTime een Observable<T>, waardoor verdere operators op elk venster kunnen worden toegepast.

🔰 Basissyntax en gebruik

import { interval } from 'rxjs';
import { windowTime, mergeAll, take } from 'rxjs';

// Geef waarden elke 100ms uit
const source$ = interval(100);

source$.pipe(
  windowTime(1000), // Maak venster elke 1 seconde
  take(3),          // Alleen eerste 3 vensters
  mergeAll()        // Plat elke venster
).subscribe(value => {
  console.log('Waarde:', value);
});

// Uitvoer:
// 1e seconde: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
// 2e seconde: 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19
// 3e seconde: 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29

• Een nieuw venster (Observable) wordt gemaakt elke gespecificeerde tijd (1000ms).
• Elk venster kan worden verwerkt als een onafhankelijke Observable.

🌐 RxJS Officiële Documentatie - windowTime

💡 Typische gebruikspatronen

• Tijd-gebaseerde batchverwerking: Data wordt in batches verwerkt op regelmatige intervallen
• Aggregeer realtime data: Tel het aantal gebeurtenissen per seconde
• Prestatiemonitoring: Verzamel metrieken op regelmatige intervallen
• Analyse van tijdreeksdata: Statistische verwerking per tijdsframe

🔍 Verschil met bufferTime

Operator	Uitvoer	Gebruiksscenario
bufferTime	Array (T[])	Gegroepeerde waarden samen verwerken
windowTime	Observable<T>	Verschillende streamverwerking voor elk tijdsframe

import { interval } from 'rxjs';
import { bufferTime, windowTime, take } from 'rxjs';

const source$ = interval(100);

// bufferTime - Uitvoer als array
source$.pipe(
  bufferTime(1000),
  take(2)
).subscribe(values => {
  console.log('Buffer (array):', values);
  // Uitvoer: Buffer (array): [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
});

// windowTime - Uitvoer als Observable
source$.pipe(
  windowTime(1000),
  take(2)
).subscribe(window$ => {
  console.log('Venster (Observable):', window$);
  window$.subscribe(value => {
    console.log('  Waarde:', value);
  });
});

🧠 Praktisch codevoorbeeld 1: Tel klikken per seconde

Dit is een voorbeeld van het tellen van het aantal klikken op een knop elke seconde.

import { fromEvent } from 'rxjs';
import { windowTime, map, mergeAll, scan } from 'rxjs';

// Maak knop
const button = document.createElement('button');
button.textContent = 'Klik';
document.body.appendChild(button);

// Uitvoergebied
const output = document.createElement('div');
output.style.marginTop = '10px';
document.body.appendChild(output);

// Klikgebeurtenis
const clicks$ = fromEvent(button, 'click');

let windowNumber = 0;

clicks$.pipe(
  windowTime(1000), // Maak venster elke 1 seconde
  map(window$ => {
    ++windowNumber;

    // Tel klikken in elk venster
    return window$.pipe(
      scan(count => count + 1, 0)
    );
  }),
  mergeAll()
).subscribe(count => {
  const timestamp = new Date().toLocaleTimeString();
  output.textContent = `[${timestamp}] Venster ${windowNumber}: ${count} klikken`;
});

• Een nieuw venster wordt elke seconde gemaakt.
• Het aantal klikken in elk venster wordt realtime geteld.

🎯 Praktisch codevoorbeeld 2: Statistische verwerking per tijdsframe

Dit voorbeeld berekent de som en het gemiddelde van de waarden voor elk tijdsframe.

import { interval } from 'rxjs';
import { windowTime, map, mergeMap, toArray, take } from 'rxjs';

// Maak uitvoergebied
const output = document.createElement('div');
output.innerHTML = '<h3>Statistische verwerking per tijdsframe (elke 1 seconde)</h3>';
document.body.appendChild(output);

const table = document.createElement('table');
table.style.borderCollapse = 'collapse';
table.style.marginTop = '10px';
table.innerHTML = `
  <thead>
    <tr style="background: #f0f0f0;">
      <th style="border: 1px solid #ccc; padding: 8px;">Venster</th>
      <th style="border: 1px solid #ccc; padding: 8px;">Aantal</th>
      <th style="border: 1px solid #ccc; padding: 8px;">Som</th>
      <th style="border: 1px solid #ccc; padding: 8px;">Gemiddelde</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody id="stats-body"></tbody>
`;
output.appendChild(table);

const source$ = interval(100).pipe(
  map(() => Math.floor(Math.random() * 100)) // Willekeurige waarde
);

let windowNumber = 0;

source$.pipe(
  windowTime(1000), // Elke 1 seconde
  take(5),          // Alleen 5 vensters
  mergeMap(window$ => {
    const current = ++windowNumber;

    // Converteer waarden in elk venster naar array en verwerk statistieken
    return window$.pipe(
      toArray(),
      map(values => ({
        window: current,
        count: values.length,
        sum: values.reduce((a, b) => a + b, 0),
        avg: values.length > 0
          ? (values.reduce((a, b) => a + b, 0) / values.length).toFixed(2)
          : 0
      }))
    );
  })
).subscribe(stats => {
  const tbody = document.getElementById('stats-body')!;
  const row = document.createElement('tr');
  row.innerHTML = `
    <td style="border: 1px solid #ccc; padding: 8px; text-align: center;">${stats.window}</td>
    <td style="border: 1px solid #ccc; padding: 8px; text-align: center;">${stats.count}</td>
    <td style="border: 1px solid #ccc; padding: 8px; text-align: center;">${stats.sum}</td>
    <td style="border: 1px solid #ccc; padding: 8px; text-align: center;">${stats.avg}</td>
  `;
  tbody.appendChild(row);
});

• Statistieken voor elk venster kunnen afzonderlijk worden berekend.
• Verschillende verwerking kan worden toegepast op elk venster.
• Statistieken worden visueel weergegeven in tabelformaat.

📊 Overlappende vensters (windowCreationInterval)

U kunt vensters overlappen door windowCreationInterval als tweede argument te specificeren.

import { interval } from 'rxjs';
import { windowTime, mergeMap, toArray, take, map } from 'rxjs';

// Maak uitvoergebied
const output = document.createElement('div');
output.innerHTML = '<h3>Overlappende vensters</h3>';
output.style.border = '1px solid #ccc';
output.style.padding = '10px';
output.style.marginTop = '10px';
document.body.appendChild(output);

const source$ = interval(100);

source$.pipe(
  windowTime(
    2000,  // Vensterlengte: 2 seconden
    1000   // Venster creatie-interval: 1 seconde
  ),
  take(3),
  mergeMap((window$, index) =>
    window$.pipe(
      toArray(),
      map(values => ({ window: index + 1, values }))
    )
  )
).subscribe(result => {
  const div = document.createElement('div');
  div.style.marginTop = '10px';
  div.style.padding = '5px';
  div.style.backgroundColor = '#f5f5f5';
  div.style.borderLeft = '3px solid #4CAF50';

  const title = document.createElement('strong');
  title.textContent = `Venster ${result.window}:`;
  div.appendChild(title);

  div.appendChild(document.createElement('br'));

  const values = document.createElement('span');
  values.textContent = `Waarden: [${result.values.join(', ')}]`;
  div.appendChild(values);

  div.appendChild(document.createElement('br'));

  const info = document.createElement('span');
  info.style.color = '#666';
  info.textContent = `(${result.values.length} waarden, ${(result.window - 1)} sec ~ ${(result.window + 1)} sec)`;
  div.appendChild(info);

  output.appendChild(div);

  // Chrome workaround: Forceer rendering
  void output.offsetHeight;
});

Hoe het werkt:

• Venster 1: Waarden van 0 tot 2 seconden [0, 1, 2, ..., 19] (20 waarden)

• Venster 2: Waarden van 1 tot 3 seconden [10, 11, 12, ..., 29] (20 waarden) ← Waarden 10-19 overlappen met Venster 1

• Venster 3: Waarden van 2 tot 4 seconden [20, 21, 22, ..., 39] (20 waarden) ← Waarden 20-29 overlappen met Venster 2

• Het maken van een nieuw venster met een interval (1 seconde) korter dan de vensterlengte (2 seconden) resulteert in overlap.

• Nuttig voor schuifvenster implementaties.

🎯 Praktisch voorbeeld: Realtime gebeurtenismonitoring

import { fromEvent } from 'rxjs';
import { windowTime, mergeMap, toArray, map } from 'rxjs';

// Uitvoergebied
const output = document.createElement('div');
output.innerHTML = '<h3>Muisbeweging monitoring (elke 5 seconden)</h3>';
document.body.appendChild(output);

const list = document.createElement('ul');
output.appendChild(list);

// Muisbeweging gebeurtenis
const moves$ = fromEvent<MouseEvent>(document, 'mousemove');

moves$.pipe(
  windowTime(5000), // Elke 5 seconden
  mergeMap(window$ =>
    window$.pipe(
      toArray(),
      map(events => ({
        count: events.length,
        timestamp: new Date().toLocaleTimeString()
      }))
    )
  )
).subscribe(result => {
  const item = document.createElement('li');
  item.textContent = `[${result.timestamp}] Muisbewegingen: ${result.count} keer`;
  list.insertBefore(item, list.firstChild);

  // Toon maximaal 10 items
  while (list.children.length > 10) {
    list.removeChild(list.lastChild!);
  }
});

⚠️ Opmerkingen

1. Venster abonnementbeheer

Elk venster is een onafhankelijke Observable en moet expliciet worden geabonneerd.

source$.pipe(
  windowTime(1000)
).subscribe(window$ => {
  // Waarden stromen niet tenzij u abonneert op het venster zelf
  window$.subscribe(value => {
    console.log('Waarde:', value);
  });
});

Of gebruik mergeAll(), concatAll(), switchAll(), etc. om te plat te maken.

source$.pipe(
  windowTime(1000),
  mergeAll() // Voeg alle vensters samen
).subscribe(value => {
  console.log('Waarde:', value);
});

2. Geheugenbeheer

Bij langdurige uitvoering is het belangrijk om correct af te melden.

import { takeUntil } from 'rxjs';
import { Subject } from 'rxjs';

const destroy$ = new Subject<void>();

source$.pipe(
  windowTime(1000),
  mergeAll(),
  takeUntil(destroy$) // Afmelden bij vernietiging
).subscribe();

// Wanneer component wordt vernietigd, etc.
destroy$.next();
destroy$.complete();

3. Specificeer maximale waarde (maxWindowSize)

Het derde argument stelt u in staat om het maximale aantal waarden in elk venster te beperken.

import { interval } from 'rxjs';
import { windowTime, mergeMap, toArray } from 'rxjs';

interval(100).pipe(
  windowTime(
    2000,      // Vensterlengte: 2 seconden
    undefined, // Venster creatie-interval: standaard (geen overlap)
    5          // Max waarde aantal: tot 5
  ),
  mergeMap(window$ => window$.pipe(toArray()))
).subscribe(values => {
  console.log('Venster:', values);
  // Bevat maximaal slechts 5 waarden
});

🆚 Vergelijking van window operators

Operator	Timing van afbakening	Gebruiksscenario
window	Andere Observable zendt uit	Event-gedreven partitionering
windowTime	Vast tijdsinterval	Tijd-gebaseerde partitionering
windowCount	Vast aantal	Aantal-gebaseerde partitionering
windowToggle	Start en eind Observables	Dynamische start/eind controle
windowWhen	Dynamische sluitconditie	Verschillende eindconditie per venster

📚 Gerelateerde operators

• bufferTime - Verzamel waarden als array (array versie van windowTime)
• window - Splits venster op timing van verschillende Observable
• windowCount - Aantal-gebaseerde venstersplitsing
• windowToggle - Venstercontrole met start en eind Observables
• windowWhen - Venstersplitsing met dynamische sluitcondities

Samenvatting

De windowTime operator is een krachtig hulpmiddel voor het splitsen van streams op tijdbasis en het behandelen van elk tijdsframe als een onafhankelijke Observable.

• ✅ Maakt automatisch vensters op regelmatige intervallen
• ✅ Verschillende verwerking kan worden toegepast op elk venster
• ✅ Ondersteunt schuifvensters (overlap)
• ✅ Ideaal voor realtime data-aggregatie en -analyse
• ⚠️ Abonnementbeheer vereist
• ⚠️ Wees bewust van geheugenbeheer