Reactieve Architectuur Totaalkaart

Reactief programmeren overstijgt het kader van losse libraries en frameworks en evolueert naar een systeembrede architectuurfilosofie.

Deze pagina legt systematisch het totaalbeeld van reactieve architectuur uit in 7 lagen, van UI tot backend, data pipeline, IoT en control systemen.

Wat is Reactieve Architectuur

Reactieve architectuur is een benadering van systeemontwerp die tijdvariërende waarden (Time-Varying Values) centraal stelt.

Centrale gedachte

Van UI clicks tot IoT sensoren, datastreams, robot control, alles reageert op waarden die in de tijd veranderen

Om deze gedachte te realiseren definieert het Reactive Manifesto (Reactieve Verklaring) vier belangrijke karakteristieken.

De 4 Karakteristieken van Reactive Manifesto

Het Reactive Manifesto definieert vier karakteristieken die reactieve systemen moeten hebben.

1. Responsive (Responsiviteit)

Systeem reageert consistent en snel op user input en omgevingsveranderingen.

Concrete voorbeelden

Directe feedback op UI operaties
Voorspelbaarheid van API responstijd
Realtime data updates

2. Resilient (Veerkracht)

Ook bij storing gedeeltelijk herstellen zonder dat het hele systeem stopt.

Concrete voorbeelden

Error handling en fallback
Service isolatie (microservices)
Automatische retry en circuit breaker

3. Elastic (Elasticiteit)

Dynamisch aanpassen van resources volgens load en efficiënt schalen.

Concrete voorbeelden

Auto-scaling
Load balancing
Backpressure controle

4. Message-Driven (Message-driven)

Componenten communiceren via asynchrone berichten en realiseren loose coupling.

Concrete voorbeelden

Event bus
Message queues (Kafka, RabbitMQ)
Observable/Subscriber patroon

Belang van Reactive Manifesto

Deze 4 karakteristieken zijn de theoretische basis van reactieve architectuur. RxJS en ReactiveX zijn slechts één van de tools om deze karakteristieken te realiseren.

7 Lagen van Reactieve Architectuur

Reactieve architectuur bestaat uit de volgende 7 lagen.

#	Laag	Overzicht	Representatieve technologieën
1	Reactive UI	UI die direct reageert op user input	RxJS, Angular Signals, Svelte Runes, React Hooks
2	Reactive Communication	Stream communicatie tussen client/server	WebSocket, SSE, GraphQL Subscriptions
3	Reactive Backend	Event-driven, non-blocking server	Akka, Spring WebFlux, Vert.x, Node.js Streams
4	Reactive Data Pipeline	Event streams als first-class data model	Kafka, Flink, Apache Beam, Reactor
5	Reactive IoT/Embedded	Integratie en fusie van sensor streams	ROS2, RxCpp, RxRust, Zephyr
6	Reactive Control	Feedback loop van sensor naar control	Behavior Trees, Digital Twin, MPC
7	Reactive UX	Closed-loop UX over alle lagen	Auto-save, realtime collaborative editing

Totaal Architectuur Diagram

1. Reactive UI (Frontend)

Laag die realtime scherm updates uitvoert in reactie op user input en asynchrone operaties.

Centrale gedachte

UI is een "projectie van state die in de tijd verandert"

Representatieve Technology Stack

RxJS - Stream processing met Observable/Operator
Angular Signals - Reactive primitives in Angular 19+
Svelte Runes - Svelte 5's $state, $derived
React Hooks - State management met useState, useEffect
Vue Reactivity - Reactiviteit met ref, reactive, computed
SolidJS - Fijnmazige reactiviteit gebaseerd op Signal

Implementatievoorbeeld (RxJS)

typescript

import { fromEvent } from 'rxjs';
import { debounceTime, distinctUntilChanged, map } from 'rxjs';

// Reactive UI van zoekbox
const searchInput = document.querySelector<HTMLInputElement>('#search');
const resultsDiv = document.querySelector<HTMLDivElement>('#results');

const input$ = fromEvent(searchInput!, 'input').pipe(
  map(event => (event.target as HTMLInputElement).value),
  debounceTime(300),                    // Wacht 300ms (wacht op einde typen)
  distinctUntilChanged()                // Negeer als zelfde waarde als vorige
);

input$.subscribe(async searchTerm => {
  if (searchTerm.length === 0) {
    resultsDiv!.innerHTML = '';
    return;
  }

  // API call
  const results = await fetch(`/api/search?q=${encodeURIComponent(searchTerm)}`)
    .then(res => res.json());

  // Direct UI update
  resultsDiv!.innerHTML = results
    .map((r: any) => `<div class="result">${r.title}</div>`)
    .join('');
});

Voordelen van Reactive UI

Reductie van onnodige API calls door debounce/throttle
Verbeterde leesbaarheid door declaratieve beschrijving
Gemakkelijke integratie van meerdere asynchrone verwerkingen

2. Reactive Communication (Communicatie Laag)

Laag die bidirectionele data streaming realiseert tussen client/server.

Representatieve Technology Stack

WebSocket - Full-duplex communicatieprotocol
Server-Sent Events (SSE) - Unidirectionele stream van server naar client
GraphQL Subscriptions - GraphQL realtime subscription functie
tRPC - Type-safe RPC framework
RxDB - Reactive database (offline support)

Implementatievoorbeeld (WebSocket + RxJS)

typescript

import { webSocket } from 'rxjs/webSocket';
import { retry, catchError } from 'rxjs';
import { of } from 'rxjs';

// Behandel WebSocket als Observable
const socket$ = webSocket<{ type: string; data: any }>({
  url: 'wss://example.com/socket',
  openObserver: {
    next: () => console.log('✅ WebSocket verbinding geslaagd')
  },
  closeObserver: {
    next: () => console.log('❌ WebSocket verbroken')
  }
});

// Realtime data ontvangst
socket$
  .pipe(
    retry({ count: 3, delay: 1000 }),  // Automatische herverbinding
    catchError(error => {
      console.error('WebSocket fout:', error);
      return of({ type: 'error', data: error });
    })
  )
  .subscribe(message => {
    switch (message.type) {
      case 'stock_price':
        updateStockChart(message.data);
        break;
      case 'notification':
        showNotification(message.data);
        break;
      // ... andere berichttypes
    }
  });

// Bericht verzenden naar server
socket$.next({ type: 'subscribe', data: { symbol: 'AAPL' } });

WebSocket en Observable affiniteit

WebSocket's onmessage event is het Observable patroon zelf. RxJS's webSocket functie abstraheert dit en maakt retry en error handling gemakkelijk.

3. Reactive Backend (Backend)

Laag die schaalbare serverarchitectuur realiseert met event-driven, non-blocking I/O.

Representatieve Technology Stack

Akka (Scala/Java) - Actor model gebaseerd framework
Vert.x (JVM) - Polyglot reactive toolkit
Spring WebFlux (Java) - Non-blocking web framework gebaseerd op Project Reactor
Node.js Streams - Stream-gebaseerde I/O verwerking
Elixir/Phoenix LiveView - Realtime framework op BEAM VM

Actor Model Concept

Actor model is een concurrent processing model dat Isolation combineert met asynchrone message passing.

Implementatievoorbeeld (Akka - Scala)

scala

import akka.actor.{Actor, ActorRef, Props}

// Sensor Actor
class SensorActor extends Actor {
  def receive: Receive = {
    case SensorData(value) =>
      // Data verwerken
      val processed = transform(value)
      // Verzenden naar parent Actor
      context.parent ! ProcessedData(processed)

    case ErrorOccurred(error) =>
      // Error handling
      context.parent ! FailureReport(error)
  }

  private def transform(value: Double): Double = {
    // Data transformatie logica
    value * 2.0
  }
}

// Supervisor Actor
class SupervisorActor extends Actor {
  val sensor1: ActorRef = context.actorOf(Props[SensorActor], "sensor1")
  val sensor2: ActorRef = context.actorOf(Props[SensorActor], "sensor2")

  def receive: Receive = {
    case StartMonitoring =>
      sensor1 ! SensorData(10.5)
      sensor2 ! SensorData(20.3)

    case ProcessedData(value) =>
      println(s"Ontvangen data: $value")
      // Aggregatie processing etc.
  }
}

// Message definitie
case class SensorData(value: Double)
case class ProcessedData(value: Double)
case object StartMonitoring
case class ErrorOccurred(error: Throwable)
case class FailureReport(error: Throwable)

Voordelen Actor Model

Failure isolatie - Als één Actor faalt, worden anderen niet beïnvloed
Schaalbaarheid - Actors zijn lichtgewicht, miljoenen kunnen draaien
Message-driven - Voldoet aan Reactive Manifesto principes

4. Reactive Data Pipeline (Data Pipeline)

Laag die event streams als first-class data model behandelt.

Centrale gedachte

"Event Stream is the new Database" (Event stream is de nieuwe database)

Paradigma shift van traditionele database-centrische architectuur naar event stream-centrische architectuur.

Representatieve Technology Stack

Apache Kafka - Distributed event streaming platform
Apache Flink - Stream processing engine
Apache Beam - Unified batch/stream processing model
Apache NiFi - Dataflow automatisering
Project Reactor - Reactive library op JVM
Reactive Streams API - JVM stream processing standaard

Data Pipeline Patroon

Event Source → Parse → Validate → Enrich → Aggregate → Store/Forward

Implementatievoorbeeld (Pseudo-code)

typescript

// Kafka + Flink-achtige stream pipeline
stream
  .map(event => parseJSON(event))           // Parse
  .filter(data => isValid(data))            // Validatie
  .map(data => enrichWithMetadata(data))    // Metadata toevoegen
  .groupBy(data => data.sensorId)           // Groeperen per sensor ID
  .window(10.seconds)                       // Window per 10 seconden
  .reduce((acc, value) => aggregate(acc, value))  // Aggregatie
  .sink(database)                           // Opslaan in database

Overeenkomstige RxJS expressie

typescript

import { interval } from 'rxjs';
import { map, filter, groupBy, bufferTime, mergeMap } from 'rxjs';

interface SensorEvent {
  sensorId: string;
  value: number;
  timestamp: number;
}

// Simulatie event stream
const eventStream$ = interval(100).pipe(
  map((): SensorEvent => ({
    sensorId: `sensor-${Math.floor(Math.random() * 3)}`,
    value: Math.random() * 100,
    timestamp: Date.now()
  }))
);

// Data pipeline
eventStream$
  .pipe(
    // Validatie
    filter(event => event.value >= 0 && event.value <= 100),

    // Groeperen per sensor ID
    groupBy(event => event.sensorId),

    // Bufferen per groep elke 10 seconden
    mergeMap(group$ =>
      group$.pipe(
        bufferTime(10000),
        filter(events => events.length > 0),
        map(events => ({
          sensorId: events[0].sensorId,
          avgValue: events.reduce((sum, e) => sum + e.value, 0) / events.length,
          count: events.length,
          timestamp: Date.now()
        }))
      )
    )
  )
  .subscribe(aggregated => {
    console.log('Geaggregeerde data:', aggregated);
    // Opslaan in database
    saveToDatabase(aggregated);
  });

function saveToDatabase(data: any): void {
  // Database opslaglogica
}

Relatie met Event Sourcing

Event Sourcing is een ontwerppatroon dat systeemstatus registreert als geschiedenis van gebeurtenissen. In combinatie met event streaming platforms zoals Kafka kan een krachtige reactieve data pipeline worden gebouwd.

5. Reactive IoT/Embedded (IoT & Embedded)

Laag die realtime integratie en fusie van sensor streams realiseert.

Representatieve Technology Stack

ROS2 (Robot Operating System 2) - Robot ontwikkelingsplatform
RxCpp - C++ versie ReactiveX
RxRust - Rust versie ReactiveX
Zephyr RTOS - IoT real-time OS
TinyOS - Sensor netwerk OS

Verschil met UI

Gezichtspunt	Reactive UI	Reactive IoT
Reactiviteitsonderwerp	User input, API response	Sensorwaarden, control signalen
Real-time	Milliseconde orde (UX focus)	Microseconde orde (control focus)
Hoofdverwerking	Display, validatie	Filtering, fusie, control

Implementatievoorbeeld (ROS2 - Python)

python

import rclpy
from rclpy.node import Node
from sensor_msgs.msg import LaserScan
from geometry_msgs.msg import Twist

class ObstacleAvoidance(Node):
    def __init__(self):
        super().__init__('obstacle_avoidance')

        # Subscriben op LiDAR sensor data
        self.subscription = self.create_subscription(
            LaserScan,
            '/scan',
            self.laser_callback,
            10
        )

        # Publiceren snelheidscommando
        self.velocity_publisher = self.create_publisher(
            Twist,
            '/cmd_vel',
            10
        )

    def laser_callback(self, msg: LaserScan):
        # Sensor data verwerking (reactief)
        min_distance = min(msg.ranges)

        # Reactie op obstakel detectie
        if min_distance < 0.5:  # Binnen 50cm obstakel
            self.get_logger().warn(f'⚠️ Obstakel gedetecteerd: {min_distance:.2f}m')
            self.stop_robot()
        else:
            self.move_forward()

    def stop_robot(self):
        twist = Twist()
        twist.linear.x = 0.0
        twist.angular.z = 0.0
        self.velocity_publisher.publish(twist)

    def move_forward(self):
        twist = Twist()
        twist.linear.x = 0.3  # 0.3 m/s vooruit
        twist.angular.z = 0.0
        self.velocity_publisher.publish(twist)

def main(args=None):
    rclpy.init(args=args)
    node = ObstacleAvoidance()
    rclpy.spin(node)
    rclpy.shutdown()

if __name__ == '__main__':
    main()

Sensor Fusion en Reactief

"Sensor fusion" dat data van meerdere sensoren (LiDAR, camera, IMU, GPS) integreert, is hetzelfde concept als RxJS's combineLatest en merge.

6. Reactive Control (Control Systemen)

Laag die feedback loop van sensor naar control realiseert.

Representatieve Technology Stack

Behavior Trees - Gedragsselectie voor robots en game AI
Digital Twin - Digitale replica van fysiek systeem
Model Predictive Control (MPC) - Predictive control
Cyber-Physical Systems (CPS) - Cyber-physical systemen

Behavior Tree Structuur

Werking:

Batterij > 20% → Naar bestemming
Batterij < 20% → Naar oplaadstation

Reactieve expressie van state transitie

State transitie van Behavior Tree kan worden uitgedrukt met RxJS's scan en switchMap.

typescript

import { interval, Subject } from 'rxjs';
import { map, scan, switchMap } from 'rxjs';

type BatteryLevel = number; // 0-100
type RobotState = 'IDLE' | 'MOVING_TO_GOAL' | 'MOVING_TO_CHARGER' | 'CHARGING';

interface RobotStatus {
  state: RobotState;
  batteryLevel: BatteryLevel;
}

// Simulatie batterijniveau
const batteryLevel$ = interval(1000).pipe(
  scan((level, _) => Math.max(0, level - 1), 100) // Elke seconde 1% afname
);

// Behavior Tree logica
const robotState$ = batteryLevel$.pipe(
  map((batteryLevel): RobotStatus => {
    // Selector (OR) logica
    if (batteryLevel > 20) {
      // Sequence (AND) conditie voldaan
      return { state: 'MOVING_TO_GOAL', batteryLevel };
    } else {
      // Opladen nodig
      return { state: 'MOVING_TO_CHARGER', batteryLevel };
    }
  })
);

robotState$.subscribe(status => {
  console.log(`State: ${status.state}, Battery: ${status.batteryLevel}%`);

  switch (status.state) {
    case 'MOVING_TO_GOAL':
      console.log('→ Naar bestemming');
      break;
    case 'MOVING_TO_CHARGER':
      console.log('⚠️ Batterij laag! Naar oplaadstation');
      break;
  }
});

Control systemen en reactiviteit

"Feedback loop" in control engineering is in essentie hetzelfde als "event-driven" in reactief programmeren. Control commando's dynamisch wijzigen volgens veranderingen in sensorwaarden.

7. Reactive UX (Closed-loop UX)

De hoogste laag die closed-loop UX over alle lagen realiseert.

Centrale gedachte

Responsiviteit van het hele systeem creëert consistente gebruikerservaring

Representatieve voorbeelden

Service	Kenmerken Reactive UX
Google Docs	Auto-save, realtime collaborative editing
Figma	Multi-user live collaboration
Firebase	Realtime data synchronisatie
Slack	Directe levering en weergave berichten
Notion	Offline editing en naadloze synchronisatie

Implementatievoorbeeld: Auto-save functie

typescript

import { fromEvent, Subject } from 'rxjs';
import { debounceTime, distinctUntilChanged, switchMap, catchError } from 'rxjs';
import { of } from 'rxjs';

// Editor inhoud wijziging event
const editor = document.querySelector<HTMLTextAreaElement>('#editor');
const statusDiv = document.querySelector<HTMLDivElement>('#status');

const editorChange$ = fromEvent(editor!, 'input').pipe(
  map(event => (event.target as HTMLTextAreaElement).value)
);

// Auto-save logica
const autoSave$ = editorChange$.pipe(
  debounceTime(2000),                    // Wacht 2 seconden zonder input
  distinctUntilChanged(),                // Niet opslaan als zelfde inhoud als vorige
  switchMap(content => {
    // Weergave tijdens opslaan
    statusDiv!.textContent = '💾 Opslaan...';

    // API call
    return fetch('/api/save', {
      method: 'POST',
      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
      body: JSON.stringify({ content })
    }).then(res => {
      if (!res.ok) throw new Error('Opslaan mislukt');
      return res.json();
    });
  }),
  catchError(error => {
    statusDiv!.textContent = '❌ Opslaan mislukt';
    return of(null);
  })
);

autoSave$.subscribe(result => {
  if (result) {
    statusDiv!.textContent = '✅ Opslaan voltooid';
    setTimeout(() => {
      statusDiv!.textContent = '';
    }, 2000);
  }
});

Mechanisme van realtime collaborative editing

Essentie van Reactive UX

Reactive UX wordt gerealiseerd doordat UI → Communicatie → Backend → Data pipeline → IoT → Control alle lagen consistent reactief zijn. Als slechts één laag reactief is, kan echte Reactive UX niet worden bereikt.

Integratie tussen lagen en rol van ReactiveX

De 7 lagen lijken onafhankelijk, maar worden naadloos geïntegreerd doordat ReactiveX als gemeenschappelijke taal functioneert.

Integratie door ReactiveX

Gemeenschappelijke concepten:

Observable/Stream - Waarden die in de tijd veranderen
Operator/Transformation - Data transformatie en filtering
Subscribe/Consume - Event consumptie
Backpressure - Load control
Error Handling - Error propagatie en verwerking

Waarde van ReactiveX

ReactiveX maakt het mogelijk om van UI click events tot IoT sensoren, datastreams, robot control alles met hetzelfde concept (Observable) te behandelen. Hierdoor kunnen fullstack engineers het hele systeem ontwerpen met een consistent denkmodel.

Voordelen van Reactieve Architectuur

1. Consistent conceptueel model

In verschillende domeinen (UI, backend, data, IoT) kan hetzelfde concept worden gebruikt.

Traditioneel:

UI: Event listeners
Backend: Callbacks
Data: Batch processing
IoT: Polling

Reactief:

Alles: Observable/Stream

2. Uniforme behandeling van asynchrone verwerking

Promise, callbacks, events, streams kunnen worden verenigd in Observable.

typescript

import { from, fromEvent, ajax } from 'rxjs';

// Promise naar stream
const promise$ = from(fetch('/api/data'));

// Event naar stream
const click$ = fromEvent(button, 'click');

// Ajax call naar stream
const api$ = ajax('/api/endpoint');

// Alles kan op dezelfde manier worden behandeld
promise$.subscribe(/*...*/);
click$.subscribe(/*...*/);
api$.subscribe(/*...*/);

3. Schaalbaarheid en fault tolerance

Door de 4 karakteristieken van Reactive Manifesto

Responsive - Consistente responstijd
Resilient - Failure isolatie en herstel
Elastic - Dynamisch schalen volgens load
Message-Driven - Loosely coupled componenten

4. Verbeterde real-time

Door event-driven architectuur kunnen data wijzigingen direct worden gepropageerd.

Traditioneel (Polling):

Client → [Periodiek request] → Server

Reactief (Push):

Client ← [Direct notificatie bij wijziging] ← Server

5. Verbeterde developer experience

Door declaratieve beschrijving wordt code intentie duidelijk.

typescript

// ❌ Imperatief: intentie moeilijk te lezen
let lastValue = '';
input.addEventListener('input', (e) => {
  const value = e.target.value;
  if (value !== lastValue) {
    setTimeout(() => {
      if (value.length > 0) {
        fetch(`/api/search?q=${value}`)
          .then(/*...*/);
      }
    }, 300);
    lastValue = value;
  }
});

// ✅ Declaratief: intentie in één oogopslag duidelijk
fromEvent(input, 'input')
  .pipe(
    map(e => e.target.value),
    debounceTime(300),
    distinctUntilChanged(),
    filter(value => value.length > 0),
    switchMap(value => ajax(`/api/search?q=${value}`))
  )
  .subscribe(/*...*/);

Samenvatting

Reactieve architectuur is een ontwerpfilosofie die waarden die in de tijd veranderen centraal stelt.

Rol van 7 lagen

Laag	Rol	Gebruik ReactiveX
1. Reactive UI	Directe reactie op user input	RxJS, Signals
2. Reactive Communication	Client/server streaming	WebSocket Observable
3. Reactive Backend	Event-driven server	Akka, Reactor
4. Reactive Data Pipeline	Event stream processing	Kafka, Flink
5. Reactive IoT/Embedded	Sensor stream integratie	RxCpp, ROS2
6. Reactive Control	Feedback loop control	Behavior Trees
7. Reactive UX	Consistente ervaring over alle lagen	Integratie van alles hierboven

Belang van Reactive Manifesto

4 Karakteristieken

Responsive (Responsiviteit) - Consistent snel reageren
Resilient (Veerkracht) - Gedeeltelijk herstel bij storing
Elastic (Elasticiteit) - Dynamisch schalen volgens load
Message-Driven (Message-driven) - Asynchrone messaging

Essentie van ReactiveX

ReactiveX is een gemeenschappelijke taal die deze lagen cross-cutting behandelt.

Van UI clicks tot IoT sensoren, datastreams, robot control, alles reageert op waarden die in de tijd veranderen

Door dit uniforme concept kunnen fullstack engineers het hele systeem ontwerpen met een consistent denkmodel.

Volgende stappen

Om begrip van reactieve architectuur te verdiepen

Begin klein - Praktiseer eerst in één laag (Reactive UI)
Breid geleidelijk uit - Breid uit naar communicatie laag, backend laag
Leer van echte services - Observeer werking van Google Docs, Figma etc.
Lees Reactive Manifesto - Begrijp theoretische basis

Gerelateerde pagina's

Embedded Development en Reactief Programmeren - Details van IoT/embedded laag
Reactieve Methoden Buiten ReactiveX - Concrete implementatiemethoden voor elke laag
RxJS Introductie - RxJS basis concepten
Wat is Observable - Observable basis
Combination Operators - Integratie van meerdere streams

Referenties

GitHub Discussions - Reactieve Architectuur Totaalkaart
Reactive Manifesto - Definitie van reactieve systemen
RxJS Officiële Documentatie
Akka Officiële Documentatie
Apache Kafka Officiële Documentatie
ROS2 Officiële Documentatie

Reactieve Architectuur Totaalkaart ​

Wat is Reactieve Architectuur ​

Centrale gedachte ​

De 4 Karakteristieken van Reactive Manifesto ​

1. Responsive (Responsiviteit) ​

2. Resilient (Veerkracht) ​

3. Elastic (Elasticiteit) ​

4. Message-Driven (Message-driven) ​

7 Lagen van Reactieve Architectuur ​

Totaal Architectuur Diagram ​

1. Reactive UI (Frontend) ​

Centrale gedachte ​

Representatieve Technology Stack ​

Implementatievoorbeeld (RxJS) ​

2. Reactive Communication (Communicatie Laag) ​

Representatieve Technology Stack ​

Implementatievoorbeeld (WebSocket + RxJS) ​

3. Reactive Backend (Backend) ​

Representatieve Technology Stack ​

Actor Model Concept ​

Implementatievoorbeeld (Akka - Scala) ​

4. Reactive Data Pipeline (Data Pipeline) ​

Centrale gedachte ​

Representatieve Technology Stack ​

Data Pipeline Patroon ​

Implementatievoorbeeld (Pseudo-code) ​

Overeenkomstige RxJS expressie ​

5. Reactive IoT/Embedded (IoT & Embedded) ​

Representatieve Technology Stack ​

Verschil met UI ​

Implementatievoorbeeld (ROS2 - Python) ​

6. Reactive Control (Control Systemen) ​

Representatieve Technology Stack ​

Behavior Tree Structuur ​

Reactieve expressie van state transitie ​

7. Reactive UX (Closed-loop UX) ​

Centrale gedachte ​

Representatieve voorbeelden ​

Implementatievoorbeeld: Auto-save functie ​

Mechanisme van realtime collaborative editing ​

Integratie tussen lagen en rol van ReactiveX ​

Integratie door ReactiveX ​

Voordelen van Reactieve Architectuur ​

1. Consistent conceptueel model ​

2. Uniforme behandeling van asynchrone verwerking ​

3. Schaalbaarheid en fault tolerance ​

4. Verbeterde real-time ​

5. Verbeterde developer experience ​

Samenvatting ​

Rol van 7 lagen ​

Belang van Reactive Manifesto ​

Essentie van ReactiveX ​

Volgende stappen ​

Gerelateerde pagina's ​

Referenties ​

Reactieve Architectuur Totaalkaart

Wat is Reactieve Architectuur

Centrale gedachte

De 4 Karakteristieken van Reactive Manifesto

1. Responsive (Responsiviteit)

2. Resilient (Veerkracht)

3. Elastic (Elasticiteit)

4. Message-Driven (Message-driven)

7 Lagen van Reactieve Architectuur

Totaal Architectuur Diagram

1. Reactive UI (Frontend)

Centrale gedachte

Representatieve Technology Stack

Implementatievoorbeeld (RxJS)

2. Reactive Communication (Communicatie Laag)

Representatieve Technology Stack

Implementatievoorbeeld (WebSocket + RxJS)

3. Reactive Backend (Backend)

Representatieve Technology Stack

Actor Model Concept

Implementatievoorbeeld (Akka - Scala)

4. Reactive Data Pipeline (Data Pipeline)

Centrale gedachte

Representatieve Technology Stack

Data Pipeline Patroon

Implementatievoorbeeld (Pseudo-code)

Overeenkomstige RxJS expressie

5. Reactive IoT/Embedded (IoT & Embedded)

Representatieve Technology Stack

Verschil met UI

Implementatievoorbeeld (ROS2 - Python)

6. Reactive Control (Control Systemen)

Representatieve Technology Stack

Behavior Tree Structuur

Reactieve expressie van state transitie

7. Reactive UX (Closed-loop UX)

Centrale gedachte

Representatieve voorbeelden

Implementatievoorbeeld: Auto-save functie

Mechanisme van realtime collaborative editing

Integratie tussen lagen en rol van ReactiveX

Integratie door ReactiveX

Voordelen van Reactieve Architectuur

1. Consistent conceptueel model

2. Uniforme behandeling van asynchrone verwerking

3. Schaalbaarheid en fault tolerance

4. Verbeterde real-time

5. Verbeterde developer experience

Samenvatting

Rol van 7 lagen

Belang van Reactive Manifesto

Essentie van ReactiveX

Volgende stappen

Gerelateerde pagina's

Referenties