Carte complète de l'architecture réactive

La programmation réactive a évolué au-delà du cadre des bibliothèques et frameworks pour devenir une philosophie architecturale de systèmes entiers.

Cette page explique systématiquement la vue d'ensemble de l'architecture réactive à travers 7 couches, de l'UI au backend, pipelines de données, IoT et systèmes de contrôle.

Qu'est-ce que l'architecture réactive

L'architecture réactive est une approche de conception de systèmes centrée sur les valeurs variant dans le temps (Time-Varying Values).

Philosophie centrale

Du clic UI aux capteurs IoT, flux de données et contrôle robotique, tout est une question de réaction aux valeurs qui changent dans le temps

Pour réaliser cette philosophie, le Reactive Manifesto définit 4 caractéristiques importantes.

Les 4 caractéristiques du Reactive Manifesto

Le Reactive Manifesto définit 4 caractéristiques que les systèmes réactifs doivent posséder.

1. Responsive (Réactivité)

Le système réagit rapidement et de manière cohérente aux entrées utilisateur et aux changements d'environnement.

Exemples concrets

Retour immédiat aux opérations UI
Prévisibilité du temps de réponse API
Mises à jour de données en temps réel

2. Resilient (Résilience)

Même en cas de panne, récupération partielle sans arrêt complet du système.

Exemples concrets

Gestion d'erreurs et fallback
Isolation des services (microservices)
Retry automatique et circuit breaker

3. Elastic (Élasticité)

Ajustement dynamique des ressources selon la charge, avec mise à l'échelle efficace.

Exemples concrets

Auto-scaling
Équilibrage de charge
Contrôle de backpressure

4. Message-Driven (Piloté par messages)

Communication entre composants via messages asynchrones, réalisant un couplage faible.

Exemples concrets

Bus d'événements
Files de messages (Kafka, RabbitMQ)
Pattern Observable/Subscriber

Importance du Reactive Manifesto

Ces 4 caractéristiques constituent la base théorique de l'architecture réactive. RxJS et ReactiveX ne sont que des outils pour réaliser ces caractéristiques.

Les 7 couches de l'architecture réactive

L'architecture réactive est composée de 7 couches suivantes.

#	Couche	Aperçu	Technologies représentatives
1	Reactive UI	UI réagissant immédiatement aux entrées utilisateur	RxJS, Angular Signals, Svelte Runes, React Hooks
2	Reactive Communication	Communication en streaming client/serveur	WebSocket, SSE, GraphQL Subscriptions
3	Reactive Backend	Serveur événementiel et non-bloquant	Akka, Spring WebFlux, Vert.x, Node.js Streams
4	Reactive Data Pipeline	Flux d'événements comme modèle de données de première classe	Kafka, Flink, Apache Beam, Reactor
5	Reactive IoT/Embedded	Intégration et fusion de flux de capteurs	ROS2, RxCpp, RxRust, Zephyr
6	Reactive Control	Boucle de rétroaction capteur→contrôle	Behavior Trees, Digital Twin, MPC
7	Reactive UX	UX en boucle fermée à travers toutes les couches	Sauvegarde auto, édition collaborative temps réel

Schéma architectural global

1. Reactive UI (Frontend)

Couche qui met à jour l'écran en temps réel en réponse aux entrées utilisateur et opérations asynchrones.

Concept central

L'UI est une "projection de l'état qui change dans le temps"

Pile technologique représentative

RxJS - Traitement de flux via Observable/Operator
Angular Signals - Primitives réactives d'Angular 19+
Svelte Runes - $state, $derived de Svelte 5
React Hooks - Gestion d'état via useState, useEffect
Vue Reactivity - Réactivité via ref, reactive, computed
SolidJS - Réactivité fine basée sur Signals

Exemple d'implémentation (RxJS)

typescript

import { fromEvent } from 'rxjs';
import { debounceTime, distinctUntilChanged, map } from 'rxjs';

// UI réactive pour boîte de recherche
const searchInput = document.querySelector<HTMLInputElement>('#search');
const resultsDiv = document.querySelector<HTMLDivElement>('#results');

const input$ = fromEvent(searchInput!, 'input').pipe(
  map(event => (event.target as HTMLInputElement).value),
  debounceTime(300),                    // Attendre 300ms (fin de saisie)
  distinctUntilChanged()                // Ignorer si même valeur
);

input$.subscribe(async searchTerm => {
  if (searchTerm.length === 0) {
    resultsDiv!.innerHTML = '';
    return;
  }

  // Appel API
  const results = await fetch(`/api/search?q=${encodeURIComponent(searchTerm)}`)
    .then(res => res.json());

  // Mise à jour UI immédiate
  resultsDiv!.innerHTML = results
    .map((r: any) => `<div class="result">${r.title}</div>`)
    .join('');
});

Avantages du Reactive UI

Réduction des appels API inutiles via debounce/throttle
Meilleure lisibilité avec description déclarative
Intégration facile de multiples traitements asynchrones

2. Reactive Communication (Couche Communication)

Couche réalisant le streaming de données bidirectionnel entre client/serveur.

Pile technologique représentative

WebSocket - Protocole de communication full-duplex
Server-Sent Events (SSE) - Flux unidirectionnel serveur vers client
GraphQL Subscriptions - Fonction d'abonnement temps réel GraphQL
tRPC - Framework RPC type-safe
RxDB - Base de données réactive (support hors ligne)

Exemple d'implémentation (WebSocket + RxJS)

typescript

import { webSocket } from 'rxjs/webSocket';
import { retry, catchError } from 'rxjs';
import { of } from 'rxjs';

// Traiter WebSocket comme Observable
const socket$ = webSocket<{ type: string; data: any }>({
  url: 'wss://example.com/socket',
  openObserver: {
    next: () => console.log('✅ Connexion WebSocket réussie')
  },
  closeObserver: {
    next: () => console.log('❌ Déconnexion WebSocket')
  }
});

// Réception de données temps réel
socket$
  .pipe(
    retry({ count: 3, delay: 1000 }),  // Reconnexion auto
    catchError(error => {
      console.error('Erreur WebSocket:', error);
      return of({ type: 'error', data: error });
    })
  )
  .subscribe(message => {
    switch (message.type) {
      case 'stock_price':
        updateStockChart(message.data);
        break;
      case 'notification':
        showNotification(message.data);
        break;
      // ... autres types de messages
    }
  });

// Envoi message au serveur
socket$.next({ type: 'subscribe', data: { symbol: 'AAPL' } });

Affinité WebSocket et Observable

L'événement onmessage de WebSocket est le pattern Observable lui-même. La fonction webSocket de RxJS abstrait cela, facilitant retry et gestion d'erreurs.

3. Reactive Backend (Backend)

Couche réalisant une architecture serveur scalable avec I/O événementielle et non-bloquante.

Pile technologique représentative

Akka (Scala/Java) - Framework basé sur modèle Actor
Vert.x (JVM) - Toolkit réactif polyglotte
Spring WebFlux (Java) - Framework Web non-bloquant basé sur Project Reactor
Node.js Streams - Traitement I/O basé sur flux
Elixir/Phoenix LiveView - Framework temps réel sur BEAM VM

Concept du modèle Actor

Le modèle Actor combine isolation et passage de messages asynchrone pour le traitement concurrent.

Exemple d'implémentation (Akka - Scala)

scala

import akka.actor.{Actor, ActorRef, Props}

// Sensor Actor
class SensorActor extends Actor {
  def receive: Receive = {
    case SensorData(value) =>
      // Traitement des données
      val processed = transform(value)
      // Envoi à l'Actor parent
      context.parent ! ProcessedData(processed)

    case ErrorOccurred(error) =>
      // Gestion d'erreur
      context.parent ! FailureReport(error)
  }

  private def transform(value: Double): Double = {
    // Logique de transformation de données
    value * 2.0
  }
}

// Supervisor Actor
class SupervisorActor extends Actor {
  val sensor1: ActorRef = context.actorOf(Props[SensorActor], "sensor1")
  val sensor2: ActorRef = context.actorOf(Props[SensorActor], "sensor2")

  def receive: Receive = {
    case StartMonitoring =>
      sensor1 ! SensorData(10.5)
      sensor2 ! SensorData(20.3)

    case ProcessedData(value) =>
      println(s"Données reçues: $value")
      // Traitement d'agrégation, etc.
  }
}

// Définition des messages
case class SensorData(value: Double)
case class ProcessedData(value: Double)
case object StartMonitoring
case class ErrorOccurred(error: Throwable)
case class FailureReport(error: Throwable)

Avantages du modèle Actor

Isolation des pannes - L'échec d'un Actor n'affecte pas les autres
Scalabilité - Les Actors sont légers, peuvent être lancés par millions
Piloté par messages - Conforme aux principes du Reactive Manifesto

4. Reactive Data Pipeline (Pipeline de données)

Couche traitant les flux d'événements comme modèle de données de première classe.

Concept central

"Event Stream is the new Database" (Le flux d'événements est la nouvelle base de données)

Changement de paradigme d'une architecture centrée base de données traditionnelle vers une architecture centrée flux d'événements.

Pile technologique représentative

Apache Kafka - Plateforme de streaming d'événements distribuée
Apache Flink - Moteur de traitement de flux
Apache Beam - Modèle unifié de traitement batch/stream
Apache NiFi - Automatisation de flux de données
Project Reactor - Bibliothèque réactive sur JVM
Reactive Streams API - Standard de traitement de flux JVM

Pattern de pipeline de données

Event Source → Parse → Validate → Enrich → Aggregate → Store/Forward

Exemple d'implémentation (pseudo-code)

typescript

// Pipeline de flux type Kafka + Flink
stream
  .map(event => parseJSON(event))           // Parse
  .filter(data => isValid(data))            // Validation
  .map(data => enrichWithMetadata(data))    // Ajout métadonnées
  .groupBy(data => data.sensorId)           // Groupement par ID capteur
  .window(10.seconds)                       // Fenêtre de 10 secondes
  .reduce((acc, value) => aggregate(acc, value))  // Agrégation
  .sink(database)                           // Sauvegarde en base

Expression correspondante en RxJS

typescript

import { interval } from 'rxjs';
import { map, filter, groupBy, bufferTime, mergeMap } from 'rxjs';

interface SensorEvent {
  sensorId: string;
  value: number;
  timestamp: number;
}

// Simulation de flux d'événements
const eventStream$ = interval(100).pipe(
  map((): SensorEvent => ({
    sensorId: `sensor-${Math.floor(Math.random() * 3)}`,
    value: Math.random() * 100,
    timestamp: Date.now()
  }))
);

// Pipeline de données
eventStream$
  .pipe(
    // Validation
    filter(event => event.value >= 0 && event.value <= 100),

    // Groupement par ID capteur
    groupBy(event => event.sensorId),

    // Tampon de 10 secondes par groupe
    mergeMap(group$ =>
      group$.pipe(
        bufferTime(10000),
        filter(events => events.length > 0),
        map(events => ({
          sensorId: events[0].sensorId,
          avgValue: events.reduce((sum, e) => sum + e.value, 0) / events.length,
          count: events.length,
          timestamp: Date.now()
        }))
      )
    )
  )
  .subscribe(aggregated => {
    console.log('Données agrégées:', aggregated);
    // Sauvegarde en base
    saveToDatabase(aggregated);
  });

function saveToDatabase(data: any): void {
  // Logique de sauvegarde en base
}

Lien avec Event Sourcing

Event Sourcing est un pattern de conception enregistrant l'état du système comme historique d'événements. Combiné avec des plateformes de streaming d'événements comme Kafka, il permet de construire de puissants pipelines de données réactifs.

5. Reactive IoT/Embedded (IoT et Embarqué)

Couche réalisant l'intégration et la fusion temps réel de flux de capteurs.

Pile technologique représentative

ROS2 (Robot Operating System 2) - Plateforme de développement robotique
RxCpp - ReactiveX version C++
RxRust - ReactiveX version Rust
Zephyr RTOS - OS temps réel pour IoT
TinyOS - OS pour réseaux de capteurs

Différences avec l'UI

Point de vue	Reactive UI	Reactive IoT
Objet de réactivité	Entrée utilisateur, réponse API	Valeurs capteurs, signaux de contrôle
Temps réel	Ordre de la milliseconde (focus UX)	Ordre de la microseconde (focus contrôle)
Traitement principal	Affichage, validation	Filtrage, fusion, contrôle

Exemple d'implémentation (ROS2 - Python)

python

import rclpy
from rclpy.node import Node
from sensor_msgs.msg import LaserScan
from geometry_msgs.msg import Twist

class ObstacleAvoidance(Node):
    def __init__(self):
        super().__init__('obstacle_avoidance')

        # Abonnement aux données du capteur LiDAR
        self.subscription = self.create_subscription(
            LaserScan,
            '/scan',
            self.laser_callback,
            10
        )

        # Publication des commandes de vitesse
        self.velocity_publisher = self.create_publisher(
            Twist,
            '/cmd_vel',
            10
        )

    def laser_callback(self, msg: LaserScan):
        # Traitement des données capteur (réactif)
        min_distance = min(msg.ranges)

        # Réaction à la détection d'obstacle
        if min_distance < 0.5:  # Obstacle dans les 50cm
            self.get_logger().warn(f'⚠️ Obstacle détecté: {min_distance:.2f}m')
            self.stop_robot()
        else:
            self.move_forward()

    def stop_robot(self):
        twist = Twist()
        twist.linear.x = 0.0
        twist.angular.z = 0.0
        self.velocity_publisher.publish(twist)

    def move_forward(self):
        twist = Twist()
        twist.linear.x = 0.3  # Avance à 0.3 m/s
        twist.angular.z = 0.0
        self.velocity_publisher.publish(twist)

def main(args=None):
    rclpy.init(args=args)
    node = ObstacleAvoidance()
    rclpy.spin(node)
    rclpy.shutdown()

if __name__ == '__main__':
    main()

Fusion de capteurs et réactivité

La "fusion de capteurs" intégrant des données de multiples capteurs (LiDAR, caméra, IMU, GPS) est le même concept que combineLatest et merge de RxJS.

6. Reactive Control (Systèmes de contrôle)

Couche réalisant une boucle de rétroaction du capteur au contrôle.

Pile technologique représentative

Behavior Trees - Sélection de comportement pour robotique/IA de jeu
Digital Twin - Réplique numérique de système physique
Model Predictive Control (MPC) - Contrôle prédictif
Cyber-Physical Systems (CPS) - Systèmes cyber-physiques

Structure Behavior Tree

Fonctionnement :

Batterie ≥ 20% → Déplacement vers destination
Batterie < 20% → Déplacement vers station de charge

Expression réactive de la transition d'état

Les transitions d'état du Behavior Tree peuvent être exprimées avec scan ou switchMap de RxJS.

typescript

import { interval, Subject } from 'rxjs';
import { map, scan, switchMap } from 'rxjs';

type BatteryLevel = number; // 0-100
type RobotState = 'IDLE' | 'MOVING_TO_GOAL' | 'MOVING_TO_CHARGER' | 'CHARGING';

interface RobotStatus {
  state: RobotState;
  batteryLevel: BatteryLevel;
}

// Simulation du niveau de batterie
const batteryLevel$ = interval(1000).pipe(
  scan((level, _) => Math.max(0, level - 1), 100) // Diminution de 1% par seconde
);

// Logique Behavior Tree
const robotState$ = batteryLevel$.pipe(
  map((batteryLevel): RobotStatus => {
    // Logique Selector (OR)
    if (batteryLevel > 20) {
      // Condition Sequence (AND) satisfaite
      return { state: 'MOVING_TO_GOAL', batteryLevel };
    } else {
      // Charge nécessaire
      return { state: 'MOVING_TO_CHARGER', batteryLevel };
    }
  })
);

robotState$.subscribe(status => {
  console.log(`State: ${status.state}, Battery: ${status.batteryLevel}%`);

  switch (status.state) {
    case 'MOVING_TO_GOAL':
      console.log('→ Déplacement vers destination');
      break;
    case 'MOVING_TO_CHARGER':
      console.log('⚠️ Batterie faible ! Déplacement vers station de charge');
      break;
  }
});

Systèmes de contrôle et réactivité

La "boucle de rétroaction" en ingénierie de contrôle est essentiellement la même chose que le "pilotage par événements" en programmation réactive. Les commandes de contrôle changent dynamiquement en réponse aux changements de valeurs de capteurs.

7. Reactive UX (UX en boucle fermée)

Couche de plus haut niveau réalisant une UX en boucle fermée à travers toutes les couches.

Concept central

La réactivité de l'ensemble du système crée une expérience utilisateur cohérente

Exemples représentatifs

Service	Caractéristique Reactive UX
Google Docs	Sauvegarde auto, édition collaborative temps réel
Figma	Collaboration live multi-utilisateurs
Firebase	Synchronisation de données temps réel
Slack	Distribution et affichage instantanés de messages
Notion	Édition hors ligne et synchronisation transparente

Exemple d'implémentation : Fonction de sauvegarde automatique

typescript

import { fromEvent, Subject } from 'rxjs';
import { debounceTime, distinctUntilChanged, switchMap, catchError } from 'rxjs';
import { of } from 'rxjs';

// Événement de changement de contenu de l'éditeur
const editor = document.querySelector<HTMLTextAreaElement>('#editor');
const statusDiv = document.querySelector<HTMLDivElement>('#status');

const editorChange$ = fromEvent(editor!, 'input').pipe(
  map(event => (event.target as HTMLTextAreaElement).value)
);

// Logique de sauvegarde automatique
const autoSave$ = editorChange$.pipe(
  debounceTime(2000),                    // Attendre 2s sans saisie
  distinctUntilChanged(),                // Ne pas sauver si contenu identique
  switchMap(content => {
    // Affichage en cours de sauvegarde
    statusDiv!.textContent = '💾 Sauvegarde...';

    // Appel API
    return fetch('/api/save', {
      method: 'POST',
      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
      body: JSON.stringify({ content })
    }).then(res => {
      if (!res.ok) throw new Error('Échec sauvegarde');
      return res.json();
    });
  }),
  catchError(error => {
    statusDiv!.textContent = '❌ Échec sauvegarde';
    return of(null);
  })
);

autoSave$.subscribe(result => {
  if (result) {
    statusDiv!.textContent = '✅ Sauvegarde réussie';
    setTimeout(() => {
      statusDiv!.textContent = '';
    }, 2000);
  }
});

Mécanisme d'édition collaborative temps réel

Essence du Reactive UX

Le Reactive UX est réalisé lorsque toutes les couches UI→communication→backend→pipeline de données→IoT→contrôle sont réactives de manière cohérente. Une seule couche réactive ne suffit pas pour atteindre un véritable Reactive UX.

Intégration entre couches et rôle de ReactiveX

Les 7 couches semblent indépendantes, mais sont intégrées de manière transparente avec ReactiveX comme langage commun.

Intégration via ReactiveX

Concepts communs :

Observable/Stream - Valeurs changeant dans le temps
Operator/Transformation - Transformation et filtrage de données
Subscribe/Consume - Consommation d'événements
Backpressure - Contrôle de charge
Error Handling - Propagation et gestion des erreurs

Valeur de ReactiveX

ReactiveX permet de traiter tout avec le même concept (Observable), des clics UI aux capteurs IoT, flux de données et contrôle robotique. Cela permet aux ingénieurs full-stack de concevoir l'ensemble du système avec un modèle de pensée cohérent.

Avantages de l'architecture réactive

1. Modèle conceptuel cohérent

Utilisation des mêmes concepts à travers différents domaines (UI, backend, données, IoT).

Traditionnel :

UI : Event listeners
Backend : Callbacks
Données : Traitement batch
IoT : Polling

Réactif :

Tout : Observable/Stream

2. Traitement unifié de l'asynchrone

Unification de Promise, callbacks, événements et flux en Observable.

typescript

import { from, fromEvent, ajax } from 'rxjs';

// Transformation Promise en flux
const promise$ = from(fetch('/api/data'));

// Transformation événement en flux
const click$ = fromEvent(button, 'click');

// Transformation appel Ajax en flux
const api$ = ajax('/api/endpoint');

// Tous traités de la même manière
promise$.subscribe(/*...*/);
click$.subscribe(/*...*/);
api$.subscribe(/*...*/);

3. Scalabilité et tolérance aux pannes

Grâce aux 4 caractéristiques du Reactive Manifesto :

Responsive - Temps de réponse cohérent
Resilient - Isolation et récupération des pannes
Elastic - Mise à l'échelle dynamique selon charge
Message-Driven - Composants faiblement couplés

4. Amélioration du temps réel

L'architecture événementielle permet de propager immédiatement les changements de données.

Traditionnel (polling) :

Client → [Requêtes périodiques] → Server

Réactif (push) :

Client ← [Notification immédiate au changement] ← Server

5. Amélioration de l'expérience développeur

Description déclarative rendant l'intention du code claire.

typescript

// ❌ Impératif : intention difficile à lire
let lastValue = '';
input.addEventListener('input', (e) => {
  const value = e.target.value;
  if (value !== lastValue) {
    setTimeout(() => {
      if (value.length > 0) {
        fetch(`/api/search?q=${value}`)
          .then(/*...*/);
      }
    }, 300);
    lastValue = value;
  }
});

// ✅ Déclaratif : intention évidente
fromEvent(input, 'input')
  .pipe(
    map(e => e.target.value),
    debounceTime(300),
    distinctUntilChanged(),
    filter(value => value.length > 0),
    switchMap(value => ajax(`/api/search?q=${value}`))
  )
  .subscribe(/*...*/);

Résumé

L'architecture réactive est une philosophie de conception de systèmes entiers centrée sur les valeurs changeant dans le temps.

Rôles des 7 couches

Couche	Rôle	Utilisation de ReactiveX
1. Reactive UI	Réaction immédiate aux entrées utilisateur	RxJS, Signals
2. Reactive Communication	Streaming client/serveur	WebSocket Observable
3. Reactive Backend	Serveur événementiel	Akka, Reactor
4. Reactive Data Pipeline	Traitement de flux d'événements	Kafka, Flink
5. Reactive IoT/Embedded	Intégration de flux de capteurs	RxCpp, ROS2
6. Reactive Control	Contrôle en boucle de rétroaction	Behavior Trees
7. Reactive UX	Expérience cohérente à travers toutes les couches	Intégration de tout ce qui précède

Importance du Reactive Manifesto

4 caractéristiques

Responsive (Réactivité) - Réaction rapide et cohérente
Resilient (Résilience) - Récupération partielle en cas de panne
Elastic (Élasticité) - Mise à l'échelle dynamique selon charge
Message-Driven (Piloté par messages) - Messagerie asynchrone

Essence de ReactiveX

ReactiveX est un langage commun pour traiter ces couches de manière transversale.

Du clic UI aux capteurs IoT, flux de données et contrôle robotique, tout est réaction aux valeurs changeant dans le temps

Ce concept unifié permet aux ingénieurs full-stack de concevoir l'ensemble du système avec un modèle de pensée cohérent.

Prochaines étapes

Pour approfondir votre compréhension de l'architecture réactive :

Commencer petit - Commencer par une couche (Reactive UI)
Expansion progressive - Étendre aux couches communication, backend
Apprendre des services réels - Observer le fonctionnement de Google Docs, Figma
Lire le Reactive Manifesto - Comprendre les fondations théoriques

Pages connexes

Développement embarqué et programmation réactive - Détails de la couche IoT/embarqué
Méthodes réactives au-delà de ReactiveX - Méthodes d'implémentation concrètes de chaque couche
Introduction à RxJS - Concepts de base de RxJS
Qu'est-ce qu'un Observable - Fondamentaux d'Observable
Opérateurs de combinaison - Intégration de multiples flux

Références

GitHub Discussions - Carte complète de l'architecture réactive
Reactive Manifesto - Définition des systèmes réactifs
Documentation officielle RxJS
Documentation officielle Akka
Documentation officielle Apache Kafka
Documentation officielle ROS2

Carte complète de l'architecture réactive ​

Qu'est-ce que l'architecture réactive ​

Philosophie centrale ​

Les 4 caractéristiques du Reactive Manifesto ​

1. Responsive (Réactivité) ​

2. Resilient (Résilience) ​

3. Elastic (Élasticité) ​

4. Message-Driven (Piloté par messages) ​

Les 7 couches de l'architecture réactive ​

Schéma architectural global ​

1. Reactive UI (Frontend) ​

Concept central ​

Pile technologique représentative ​

Exemple d'implémentation (RxJS) ​

2. Reactive Communication (Couche Communication) ​

Pile technologique représentative ​

Exemple d'implémentation (WebSocket + RxJS) ​

3. Reactive Backend (Backend) ​

Pile technologique représentative ​

Concept du modèle Actor ​

Exemple d'implémentation (Akka - Scala) ​

4. Reactive Data Pipeline (Pipeline de données) ​

Concept central ​

Pile technologique représentative ​

Pattern de pipeline de données ​

Exemple d'implémentation (pseudo-code) ​

Expression correspondante en RxJS ​

5. Reactive IoT/Embedded (IoT et Embarqué) ​

Pile technologique représentative ​

Différences avec l'UI ​

Exemple d'implémentation (ROS2 - Python) ​

6. Reactive Control (Systèmes de contrôle) ​

Pile technologique représentative ​

Structure Behavior Tree ​

Expression réactive de la transition d'état ​

7. Reactive UX (UX en boucle fermée) ​

Concept central ​

Exemples représentatifs ​

Exemple d'implémentation : Fonction de sauvegarde automatique ​

Mécanisme d'édition collaborative temps réel ​

Intégration entre couches et rôle de ReactiveX ​

Intégration via ReactiveX ​

Avantages de l'architecture réactive ​

1. Modèle conceptuel cohérent ​

2. Traitement unifié de l'asynchrone ​

3. Scalabilité et tolérance aux pannes ​

4. Amélioration du temps réel ​

5. Amélioration de l'expérience développeur ​

Résumé ​

Rôles des 7 couches ​

Importance du Reactive Manifesto ​

Essence de ReactiveX ​

Prochaines étapes ​

Pages connexes ​

Références ​

Carte complète de l'architecture réactive

Qu'est-ce que l'architecture réactive

Philosophie centrale

Les 4 caractéristiques du Reactive Manifesto

1. Responsive (Réactivité)

2. Resilient (Résilience)

3. Elastic (Élasticité)

4. Message-Driven (Piloté par messages)

Les 7 couches de l'architecture réactive

Schéma architectural global

1. Reactive UI (Frontend)

Concept central

Pile technologique représentative

Exemple d'implémentation (RxJS)

2. Reactive Communication (Couche Communication)

Pile technologique représentative

Exemple d'implémentation (WebSocket + RxJS)

3. Reactive Backend (Backend)

Pile technologique représentative

Concept du modèle Actor

Exemple d'implémentation (Akka - Scala)

4. Reactive Data Pipeline (Pipeline de données)

Concept central

Pile technologique représentative

Pattern de pipeline de données

Exemple d'implémentation (pseudo-code)

Expression correspondante en RxJS

5. Reactive IoT/Embedded (IoT et Embarqué)

Pile technologique représentative

Différences avec l'UI

Exemple d'implémentation (ROS2 - Python)

6. Reactive Control (Systèmes de contrôle)

Pile technologique représentative

Structure Behavior Tree

Expression réactive de la transition d'état

7. Reactive UX (UX en boucle fermée)

Concept central

Exemples représentatifs

Exemple d'implémentation : Fonction de sauvegarde automatique

Mécanisme d'édition collaborative temps réel

Intégration entre couches et rôle de ReactiveX

Intégration via ReactiveX

Avantages de l'architecture réactive

1. Modèle conceptuel cohérent

2. Traitement unifié de l'asynchrone

3. Scalabilité et tolérance aux pannes

4. Amélioration du temps réel

5. Amélioration de l'expérience développeur

Résumé

Rôles des 7 couches

Importance du Reactive Manifesto

Essence de ReactiveX

Prochaines étapes

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Références