MCP vs Skills — 3行でわかる違いと使い分け

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1. MCP = 外部システムにアクセスする 接続 (API / DB / CLI / ファイルシステム等への口)
2. Skills = エージェント内に常備する 知識・手順書 (ルール / テンプレート / ベストプラクティス)
3. 両方とも必要なら両方使う — 排他選択ではなく、接続が必要なら MCP、知識を教えたいなら Skills。

一目でわかる対応表

やりたいこと	MCP	Skills
外部 API を叩く	✅	❌
社内 DB を検索する	✅	❌
ファイルシステムにアクセスする	✅	❌
プロジェクトのコーディング規約を伝える	❌	✅
「PR を作るときの手順」を教える	❌	✅
ドメイン専門知識(法令、業界用語等)を渡す	❌	✅
Markdown テンプレートを与える	❌	✅
CLI (gh, aws等) の使い方を教える	❌	✅

よく検索される質問への 3 行回答

Q: MCP と Skills、どっちを先に作ればいい？

A: Skills が先。Skills は Markdown 1 ファイルから始められて、即効性が高い。MCP は実装・運用コストが大きいので、「外部システムへの接続が必要」と確信してから着手する。

Q: skill.md って何？

A: AI エージェントに ドメイン知識を教える Markdown ファイル。SKILL.md という名前で配置すると、エージェントが必要時に自動で読み込む。中身は普通の Markdown で、frontmatter (name, description) と本文 (指示・手順) で構成される。

Q: MCP の方が高機能じゃない？ Skills は MCP の劣化版？

A: いいえ。MCP と Skills は責務が違う。MCP は「何にアクセスできるか」を提供し、Skills は「何を知っているか・どう判断するか」を提供する。CLI が既にあるなら MCP を作るより gh CLI + Skills の方がトークン効率が良いケースも多い。

Q: cline / Cursor / Vercel の Skills は同じもの？

A: 仕様基盤は共通 (Agent Skills Specification)。SKILL.md のフォーマットは同じだが、配置パスが違う。Claude Code は .claude/skills/、Cursor は .cursor/rules/、Cline は .pi/skills/、Vercel は npx skills で管理。詳細は Skillsとは を参照。

Q: MCP は重い (トークン消費が大きい) と聞いた

A: 事実。MCP はサーバーごとに ツール定義そのものがコンテキストを消費する。10 個の MCP を繋ぐと数万トークン消費することもある。対策は (1) 不要な MCP を切る、(2) Tool Search / Deferred Loading を使う、(3) CLI で済むものは Skills + CLI に置き換える。構造的な理由は understanding-llm / MCP のコンテキストコスト を参照。

Q: サブエージェントとは別物？

A: 別物。Skills は知識、サブエージェントは別プロセス。Skills は「やり方を教える説明書」、サブエージェントは「専門スタッフ」のイメージ。サブエージェントは自分専用の Skills と MCP を持てる。詳細は サブエージェント を参照。

Q: 両方使うときの典型パターンは？

A: 「MCP で接続、Skills で振る舞いを定義」が最頻パターン。例:

• MCP github-mcp で PR データを取得 → Skills pr-review でレビュー観点を適用
• MCP postgres-mcp で DB を読む → Skills db-conventions で命名規則を守る
• MCP slack-mcp でメッセージ投稿 → Skills notification-style で文体を統一

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Skills の構造とフォーマット	Skillsとは
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MCP の作り方	MCP Development
なぜ Skills という分離が必要なのか	understanding-llm / Part 5
なぜ MCP がコンテキストコストになるのか	understanding-llm / Part 6

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